Objectif général : Développement des compétences

L'objectif de ce parcours de formation est de vous permettre de préparer l'évaluation du bloc intitulé "Développer une solution d'intelligence artificielle (Machine et Deep Learning) de la certification "Chef de Projet en Intelligence Artificielle" inscrite au RNCP sous le n° 36129.A l'issue de cette formation vous serez en mesure : manipuler, analyser, visualiser des données grâce à Python- maîtriser le language Python afin de construire des modèles de machine learning- concevoir des solutions de machine machine learning appliquées au traitement automatisé du langage naturel

Contenu

Cours 1 - Le machine learning avec Python1. Installation et première prise en main de l'environnement de travail (21 min)Qu'est-ce que la Data Science ?Présentation et installation d'AnacondaMaîtrise du notebook Jupyter : les bases et enregistrer son travail2. Les bases du langage Python (56 min)Concept de variable et déclaration d'une variableLes chiffres et les opérateurs mathématiquesLes strings et les opérateursMaîtrise de jupyter notebook : session 23. Les conditions (28 min)Les conditions logiquesLa structure des conditions4. Les listes (31 min)Concept, déclaration, consultation, manipulation et analyse d'une liste en Python 5. Les dictionnaires (21 min)Qu'est ce qu'un dictionnaire ?Navigation et manipulation sur un dictionnaireLes dictionnaires multi-valeurs6. Les boucles (19 min)Concept des boucles avec WhileLa boucle ForCréation de listes de chiffres7. Les fonctions (27 min)Le concept, les paramètres, "Return" de fonctionLes paramètres optionnelsTP : les boucles et les fonctions d'abord ! Analyse des données du Titanic !Partie 6 - Conclusion