Objectif général : Développement des compétences

Compétences à Acquérir : - Maîtrise des outils et langages essentiels pour la data analyse (R, Python, SQL, Power BI, Tableau) - Capacité à construire et interpréter des modèles de machine learning. - Compréhension du rôle du cloud computing dans la gestion des données à grande échelle. Aptitudes Développées : - Pensée analytique et compétences en résolution de problèmes basés sur des données. - Capacité à communiquer efficacement des insights de données à des audiences non techniques. - Préparation à intégrer le marché du travail en tant que data analyst qualifié.

Contenu

Objectif du Boot Camp: Ce programme intensif de 8 semaines vise à former des data analysts complets, prêts pour le marché du travail. En combinant théorie et pratique sur R, Python, Power BI, Tableau, SQL, Machine Learning et Cloud, les participants acquerront les compétences essentielles pour analyser, interpréter des données et prendre des décisions basées sur des analyses précises. Semaine 1-2: Fondamentaux de la Data Analyse avec R et Python - Introduction aux langages R et Python pour la data analyse. - Manipulation et visualisation des données. Semaine 3-4: SQL et Visualisation de Données avec Power BI et Tableau - Maîtrise de SQL pour la gestion de bases de données. - Création de visualisations impactantes et tableaux de bord avec Power BI et Tableau. Semaine 5: Introduction au Machine Learning - Concepts de base du machine learning. - Construction de modèles prédictifs simples avec Python. Semaine 6: Approfondissement en Machine Learning et Analyse Avancée - Techniques avancées de machine learning. - Utilisation de bibliothèques spécialisées comme scikit-learn. Semaine 7: Cloud Computing et Big Data - Initiation aux principes du cloud computing et au traitement du Big Data. - Utilisation de services cloud pour la data analyse. Semaine 8: Projet Final et Préparation à l'Emploi - Développement d'un projet complet de data analyse pour consolider les compétences acquises. - Ateliers sur la préparation de CV, les entretiens d'embauche et la recherche d'emploi.