Expert en ingénierie et science des données

Objectif général : Certification

1) Effectuer l'analyse prédictive et le machine learning en transformant des données brutes en insights exploitables. Vous comprendrez et anticiperez les tendances. 2) Améliorer les processus décisionnels et apporter une valeur stratégique ajoutée à votre organisation. 3) Mettre en place des architectures de données afin de structurer et organiser les flux d'informations. Cela inclut la sélection des technologies appropriées et la création d'architectures évolutives. 4) Développer des pipelines de données robustes pour garantir l'intégrité et la qualité des données. Cela comprend l'automatisation des processus de collecte et de transformation des données. 5) Optimiser la gestion des bases de données afin d'assurer des performances optimales. Vous surveillerez les performances des bases de données. Vous apprendrez à résoudre les problèmes de goulot d'étranglement en vous assurant que les systèmes fonctionnent. 6) Implémenter une solution de stockage de données pour répondre aux besoins spécifiques des projets. Vous devrez choisir entre différentes options de stockage : bases de données relationnelles, NoSQL, data lakes, etc. en fonction des exigences du projet. 7) Collaborer avec les équipes de data science et d'analyse pour comprendre leurs besoins et fournir des données prêtes à l'emploi. 8) Appliquer des techniques de machine learning pour analyser les données et développer des modèles prédictifs. Vous utiliserez des algorithmes de machine learning pour résoudre des problèmes complexes et extraire des insights. 9) Gérer des projets de bout en bout en définissant les objectifs, en planifiant les étapes et en assurant la livraison des solutions de données dans les délais impartis. Vous coordonnerez les équipes et les ressources pour mener à bien les projets tout en respectant les contraintes.

Contenu

Ce parcours de formation vous permet de vous spécialiser au métier de Data Engineer. Le Data Engineer est un expert en gestion et transformation de données. Son rôle est crucial pour la mise en place de pipelines de données fiables et efficaces, permettant aux entreprises de tirer pleinement parti de leurs informations. 13 projets professionnalisants vous permettront d'acquérir les compétences citées au dessus par la pratique. Chaque livrable de projet enrichira votre portfolio que vous pourrez valoriser auprès de recruteurs. Vous réaliserez les projets suivants : P1 - Découvrez votre formation de Data Engineer P2 - Analysez les données de systèmes éducatifs P3 - Entraînez-vous avec SQL et créez votre BDD P4 - Auditez un environnement de données P5 - Maintenez et documentez un système de stockage des données sécurisé et performant P6 - Anticipez les besoins en consommation de bâtiements P7 - Concevez et analysez une base de données NoSQL P8 - Construisez et testez une infrastructure de données P9 - Modélisez une infrastructure dans la cloud P10 - Mettez en place un pipeline d'orchestration des flux P11 - Concevez et déployez un système RAG P12 - Gérez un projet d'infrastructure P13 - Passez votre système IA du POC au MVP et réalisez votre portfolio de Data Engineer

Validation

• Type de validation : Titre inscrit sur demande au RNCP
• Certification : Expert en ingénierie et science des données
• Niveau de sortie : Bac+3 à Bac+5