Objectif général : Professionnalisation

Découvrir l'univers des IA Génératives et les fondamentaux de leur fonctionnement, en particulier via l'exemple de ChatGPT Expliquer le concept de prompts (requêtes) et les rendre efficaces et adaptés Mettre en oeuvre des requêtes simples et avancées Exploiter les différentes typologies de résultats Mesurer les limites et les risques.

Contenu

Fonctionnement et limites Comprendre le fonctionnement Panorama des outils de l'IA Générative et alternatives à ChatGPT Exemple d'erreurs, de biais et d'hallucinationsAméliorer son utilisation des usages courants Améliorer vos prompts pour de meilleurs résultats (priming prompt, questions et instructions... Vérification de la qualité des réponses, protection de la vie privée et sécurité des données Typologies d'usages : Recherche d'informations Automatisation des tâches répétitives Gestion des réponses aux clients Création de contenu Planification de projets Analyse des données...Les usages avancés Prompt engineering et usages avancés Les banques de template existantes (IARM, GitHub, Notion... et leur utilisation Les extensions à connaître pour booster ChatGPTQuelle place pour la recherche traditionnelle ? Intérêt et faiblesses de la réponse unique La problématique des sources La question des univers de recherche La question de la possibilité de faire des recherches avancées booléennes Evaluation de la qualité et de l'autorité des sources d'informationQuestions légales et éthiques posées par ChatGPT IA Générative et impacts sur la société Les questions juridiques : droits d'auteurs, contrefaçons et plagiat, RGPD et protection des données Discussions avec les participants sur le sujet