Objectif général : Professionnalisation

Définir la stratégie d'implémentation de l'IA Générative en fonction du contexte professionnel et des outils existants (Chat GPT, Google Gemini, Adobe Firefly, Microsoft Copilot) en identifiant les optimisations envisageables, afin d'en dégager un plan stratégique d'intégration et d'installation des outils d'IA Générative sur le poste de travail. Rédiger un prompt optimal sur un outil d'IA Générative en utilisant les techniques de Prompt Engineering (requêtage) afin de générer des contenus rédactionnels et visuels satisfaisants au regard du besoin initial et tenant compte du contexte et de l'objectif de la demande. Garantir la confidentialité des données professionnelles dans l'utilisation d'outils d'IA Générative, en appliquant rigoureusement les bonnes pratiques en matière de sécurité et de protection des informations dites sensibles, afin de prévenir toute fuite ou violation de la confidentialité. Produire des contenus inclusifs, en les adaptant aux besoins spécifiques des personnes en situation de handicap, afin de garantir leur accessibilité. Utiliser les techniques d'optimisation des contenus générés par les outils d'IA Générative, en enrichissant le contexte de la demande dans les échanges conversationnels et en affinant le prompt initial, afin de produire des contenus adaptés et améliorés selon des critères définis (contrainte, contexte, style, format, handicap) Appliquer les directives de l'IA Act et du RGPD, par la mise en place d'une veille règlementaire, l'identification des risques au sein des contenus et la mise en œuvre de mesures préventives et correctives ciblées, afin de garantir la conformité éthique et règlementaire des contenus rédactionnels et visuels créés.

Contenu

Jour 1 : Comprendre et maîtriser l'IA Générative Module 1 - Introduction à l'IA Générative (3h) Objectif : Comprendre les fondamentaux et les usages en entreprise. - Définition, évolution, panorama des outils (ChatGPT, Gemini, Copilot, Firefly. - Identification des tâches automatisables. - Intégration des outils IA dans les workflows de création. Module 2 - Maîtrise du Prompt Engineering (3h) Objectif : Savoir formuler des prompts efficaces. - Principes et structure d'un bon prompt (rôle, cible, objectif, format. - Techniques avancées d'optimisation. - Études de cas comparatifs. Module 3 - Sécurité et confidentialité (2h) Objectif : Utiliser l'IA dans le respect des données. - Risques et enjeux de confidentialité. - Méthodes d'anonymisation. - Exemples d'incidents et bonnes pratiques. Jour 2 : Optimisation et conformité Module 4 - Accessibilité et contenus inclusifs (2h) Objectif : Produire des contenus adaptés aux handicaps. - Bases de l'accessibilité numérique. - Adaptations pour handicaps visuels, auditifs, cognitifs. - Principes d'inclusivité. Module 5 - Optimisation des contenus générés (3h) Objectif : Améliorer qualité et pertinence des résultats IA. - Affinage des prompts. - Respect de contraintes spécifiques. - Relecture critique de contenus IA. Module 6 - Conformité : IA Act & RGPD (2h) Objectif : Encadrer l'usage de l'IA dans un cadre éthique et légal. - Présentation des textes réglementaires. - Identification des biais et risques. - Bonnes pratiques de conformité. Jour 3 : Création, intégration et pratiques avancées Module 7 - Rédaction assistée par IA (3h) Objectif : Produire des textes clairs et fiables avec l'IA. - Génération et structuration de contenus. - Relecture, enrichissement, cohérence. - Détection des biais et vérification des sources. Module 8 - Création visuelle avec IA (2h) Objectif : Générer des visuels professionnels. - Utilisation d'outils d'images (DALLE, Firefly. - Rédaction de prompts visuels efficaces. - Questions d'éthique et droit d'auteur. Module 9 - IA et productivité (2h) Objectif : Automatiser la création et optimiser les flux. - Automatisation de tâches pour la création de contenus - Intégration avec d'autres outils professionnels

Validation

• Type de validation : Diplôme autres ministères
• Certification : Création de contenus rédactionnels et visuels par l'usage responsable de l'intelligence artificielle générative