Data engineer
Métier
Tout savoir sur ce métier
Les missions principales
- Collecte et analyse des volumes importants de données, tout en garantissant la sécurité de celles-ci.
- Développe des solutions de traitement et d'industrialisation de ces données en mobilisant son expertise technique (technologies du Big Data, langages, ..) en lien avec les équipes qui les analysent et les équipes métier.
- Déploie et maintient la solution sur son cycle de vie.
Comment y accéder ?
Ce métier est accessible avec un diplôme de niveau Bac+5 , Master 2 en informatique, en data science ou en statistique, ou école d'ingénieur. Il est également accessible avec un niveau bac + 2 et une expérience professionnelle en développement et manipulation de données.
Certifications et diplômes
- Data engineer
- Master mention méthodes informatiques appliquées à la gestion des entreprises - MIAGE
- Mastère spécialisé expert big data engineer
Métier d'avenir car il participe à la
Emploi cadre
Secteurs d’activité
Statistiques sur ce métier
Le marché du travail en France
- demandeurs d'emploi ont recherché ce métier au cours des 12 derniers mois1480
Source : France Travail, 4ème trimestre 2024
- 6880offres d'emploi déposées par les employeurs et partenaires auprès de France Travail au cours des 12 derniers mois pour ce métier
Source : France Travail, 4ème trimestre 2024
Salaires des offres d’emploi
80% des offres proposent un salaire brut mensuel compris entre 2 250 € et 4 391 €
Source : France Travail, 4ème trimestre 2024
Répartition des offres d’emploi
- CDI (91%)
- CDD entre 1 et 6 mois (1%)
- CDD > 6 mois (4%)
- Autres (intérim, emplois aidés, apprentissage) (2%)
Source : Acoss & MSA, 4ème trimestre 2024
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Les compétences
Les savoir-faire
Ce sont vos compétences pratiques et techniques pouvant être concrètement appliquées dans des situations professionnelles.
Communication, Création, Innovation, Nouvelles technologies
- Animer une démarche agile et innovante
- Déployer, intégrer un logiciel, un système d'informations, une application Transition numérique
- Gérer et maitriser des bases de données (SQL/NoSQL)
- Réaliser une analyse ou modélisation statistique de données Transition numérique
- Modéliser une base de données Transition numérique
Développement économique
- Mobiliser une vision stratégique et d'anticipation Transition écologique
- Mettre en place des mesures d'optimisation de l'activité d'une production
- Piloter le déploiement de solutions innovantes
- Recueillir et analyser les besoins client Transition numérique
Coopération, Organisation et Développement de ses compétences
- Adapter les méthodes de travail à la réglementation locale
- Collaborer dans un groupe pour réaliser un projet
- Promouvoir une proposition, un projet
Production, Construction, Qualité, Logistique
- Assurer la maintenance préventive et les améliorations des infrastructures numériques
- Piloter des opérations de tests informatiques
Pilotage, Gestion, Cadre réglementaire
- Anticiper des coûts
Les savoir-être professionnels
Ce sont vos qualités humaines et comportementales vous permettant de bien interagir avec vos collègues et votre environnement de travail en règle générale.
- Faire preuve d'autonomie
- Faire preuve de créativité, d'inventivité
- Faire preuve de rigueur et de précision
- Etre force de proposition
- Organiser son travail selon les priorités et les objectifs
Les savoirs
Ce sont vos connaissances théoriques acquises à travers vos formations, certifiantes ou non, et vos expériences.
Les contextes de travail
Conditions de travail et risques professionnels
- Possibilité de télétravail
- Travail en mode projet
Horaires et durée du travail
- Travail selon un rythme irrégulier et des pics d'activité
Statut d’emploi
- Salarié secteur privé (CDI, CDD)
- Salarié secteur public
- Travailleur indépendant
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Les offres d'emploi
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- Temps plein
- Annuel de 50000.0 Euros à 60000.0 Euros sur 12.0 mois
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ENGAGETECH SOCIAL - Paris 03 (75)
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- Mensuel de 487.0 Euros sur 12.0 mois
Description : Nous proposons une formation en alternance pour devenir Analyste en Données Massives avec une spécialisation en Intelligence Artificielle. Cette formation est conçue pour les débutants souhaitant se lancer dans l'analyse de données massives et l'IA. Vous apprendrez à collecter [...]
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- CDI
- Temps plein
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