Ingénieur / Ingénieure en Intelligence Artificielle (IA)
Métier
Tout savoir sur ce métier
Les missions principales
- L'Ingénieur en Intelligence Artificielle (IA) est spécialisé dans l'innovation technologique relevant de l'Intelligence Artificielle.
- Transforme les données complexes en solutions intelligentes
- Conçoit et optimise des algorithmes d'apprentissage automatique pour résoudre des problèmes spécifiques
- Analyse les besoins des clients pour créer des solutions sur mesure en IA
- Collabore avec des équipes multidisciplinaires pour intégrer des systèmes d'IA dans des applications existantes
- Effectue des tests et des ajustements pour optimiser la performance des modèles d'IA
- Reste à jour avec les dernières avancées technologiques en IA pour améliorer continuellement les projets
- Peut gérer des projets d'IA, supervisant les aspects techniques et stratégiques
Comment y accéder ?
Cet emploi est accessible avec un Bac + 5 Master, Diplôme d'ingénieur en informatique, mathématiques appliqués, en intelligence artificielle ou ingénierie des systèmes. Des connaissances en analyse de données et de langages Python, Java seraient un atout.
Certifications et diplômes
- Ingénieur diplômé de l'institut d'ingénierie informatique de Limoges
- Ingénieur diplômé de l'école nationale supérieure d'informatique pour l'industrie et l'entreprise spécialité informatique
- Ingénieur diplômé de l'école supérieure d'informatique, électronique, automatique
- Master mention informatique
Métier d'avenir car il participe à la
Emploi cadre
Secteurs d’activité
Statistiques sur ce métier
Le marché du travail en France
Les compétences
Les savoir-faire
Ce sont vos compétences pratiques et techniques pouvant être concrètement appliquées dans des situations professionnelles.
Communication, Création, Innovation, Nouvelles technologies
- Optimiser les performances des systèmes d'IA Transition numérique
- Documenter les processus et les architectures d'IA
- Analyser les tendances du marché pour anticiper les évolutions de l'IA Transition numérique
- Développer des algorithmes pour l'analyse de données Transition numérique
Développement économique
- Planifier des projets d'IA en tenant compte des contraintes de temps et de budget Transition numérique
- Analyser les besoins des clients pour proposer des solutions d'IA adaptées Transition numérique
Production, Construction, Qualité, Logistique
- Gérer les risques associés aux technologies d'IA
Les savoir-être professionnels
Ce sont vos qualités humaines et comportementales vous permettant de bien interagir avec vos collègues et votre environnement de travail en règle générale.
- Faire preuve de créativité, d'inventivité
- Faire preuve de rigueur et de précision
- Organiser son travail selon les priorités et les objectifs
Les savoirs
Ce sont vos connaissances théoriques acquises à travers vos formations, certifiantes ou non, et vos expériences.
Les contextes de travail
Conditions de travail et risques professionnels
- En bureau d'études
- Possibilité de télétravail
- Travail en mode projet
Horaires et durée du travail
- Travail en journée
Lieux et déplacements
- Zone nationale
Types de structures
- Entreprises et milieux professionnels
- Laboratoire de recherche et développement
Statut d’emploi
- Salarié secteur privé (CDI, CDD)
- Travailleur indépendant
Pour aller plus loin dans votre projet
Les services pour vous accompagner
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