Descriptif du poste: * Nos forces : ·       Une expertise métier forte et reconnue ·       Bras armé de l'innovation tournée vers le développement et la mise sur le marché de solutions disruptives ·       Acteur majeur dans l'écosystème strasbourgeois de création de start-up ·       Un esprit start-up qui nous anime jour après jour   * Vos futures missions : En intégrant notre équipe projet R&I, vous avez l'opportunité d'œuvrer au développement de technologie disruptive, de la Proof Of Concept [POC] jusqu'à la solution commercialisable, en passant par le prototypage,  dans le domaine de la mobilité électrique et de la gestion intelligente et dynamique de la charge. Vous développez conjointement une solution optimisée de création de valeur pour faire des recommandations, en vous basant notamment sur les données- métier issues des infrastructures de recharge et du BMS [Battery Management System], pour mettre en œuvre les technologies algorithmiques de l'état de l'art. Une équipe- projet R&I, dédiée au développement technique et fonctionnel de solutions innovantes issue de la Recherche Académique, assurera la bonne intégration du futur Ingénieur Data Analyse pour : ·       Collaborer avec l'équipe projet R&I pour comprendre les besoins en matière de données et proposer des solutions techniques adaptées pour l'aide à la décision et une exploitation optimales de la data. ·       Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données pour l'acquisition, le traitement et le chargement des données provenant de diverses sources fonctionnelles et opérationnelles. ·       Mettre en place et optimiser les bases de données et des entrepôts de données pour le stockage et l'accès efficaces aux données. ·       Réaliser un benchmark entre les différents modèles ou méthodes de calcul Profil recherché: Rejoignez notre équipe R&I pour développer des technologies innovantes  * Vous êtes : De formation scientifique en informatique, développement logiciel, mathématiques / statistiques, algorithmique ou physique. Intérêt et motivation pour les applications industrielles dans la mobilité électrique,   * Vous possédez les compétences suivantes : ·       Conception d'algorithmes et Programmation Python, SQL, Scala ou autre ·       Première expérience autour du traitement de données sur Big Query, PySpark, Hadoop, Spark, Azure data bricks et Azure data factory Kafka, etc. ·       Statistiques et Machine Learning ·       La connaissance des bases de données relationnelles et non relationnelles (SQL, NoSQL). ·       En IA / IA GEN ·       Manipulation des Data sets ·       En matière de gestion et d'administration de bases de données (MySQL, PostgreSQL, MongoDB, etc.) ·       Data Visualisation - Exploration ·       Méthodologie Agile et Cycle V