POSTE : Data Analyst Is H/F DESCRIPTION : ?? Data Analyst IS (F/H) - CDD 12 mois ?? Localisation : Dardilly (69) ?? Rémunération : à partir de 40 000 EUR brut/an sur 13 mois Contexte : Dans le cadre d'un renfort de nos équipes Information Systems, nous recherchons un(e) Data Analyst IS pour une mission de 12 mois. Vous serez au coeur des enjeux de valorisation de la donnée et de modernisation de l'architecture data. ?? Vos missions principales : 1. Valorisation de la donnée : Identifier les besoins métiers, proposer et mettre en oeuvre des solutions adaptées. Concevoir et implémenter des flux de données ainsi que des rapports. Contribuer activement à l'amélioration continue de la qualité et de la gouvernance des données. Développer des modèles statistiques et/ou de machine learning. 2. Architecture technique : Maintenir une architecture data conforme aux standards du marché. Anticiper les évolutions techniques : volume de données, cas d'usage, périmètre fonctionnel. Assurer une veille technologique et être force de proposition dans le choix des outils et solutions. 3. Veille technologique & innovation : Assurer une veille active (autonome ou via événements professionnels) pour repérer les nouvelles tendances du marché. Partager les innovations avec l'équipe IS et les métiers, en expliquant les bénéfices potentiels. ?? Conditions de travail : Environnement de bureau basé à Dardilly. Déplacements ponctuels (environ 25 % du temps) : participation à conférences, salons, visites fournisseurs/clients. * PROFIL : ?? Profil du candidat recherché - Data Analyst IS (F/H) ? Formation : Bac +5 en informatique, statistiques, data science, mathématiques appliquées ou équivalent. Une spécialisation en analyse de données, systèmes d'information ou ingénierie informatique est fortement appréciée. ?? Expérience professionnelle : 3 à 5 ans d'expérience minimum sur un poste similaire (Data Analyst, Data Engineer ou Data Scientist). Solide expérience dans la gestion et la valorisation de la donnée au sein d'environnements complexes et structurés. ?? Compétences techniques : Maîtrise indispensable de Power BI et Talend. Connaissance de Snowflake (modélisation et exploitation des données dans un entrepôt cloud). Maîtrise des principaux outils d'analyse de données, de modélisation statistique, et si possible de machine learning. Connaissances appréciées en : Python IoT Microsoft Azure MongoDB, CosmosDB Développement orienté objet (C#) ?? Compétences comportementales : Excellente capacité d'analyse et de synthèse. Esprit critique et rigueur dans le traitement et la vérification des données. Curiosité, proactivité et appétence pour la veille technologique. Capacité à vulgariser des concepts techniques auprès de publics non experts. Fort esprit d'équipe, autonomie, et capacité à travailler en transversalité. ?? Langues : Anglais professionnel obligatoire (échanges écrits et oraux fréquents). La connaissance de l'allemand est un atout supplémentaire.