Descriptif du poste: Nous sommes à la recherche d'un(e) formateur/formatrice en intelligence artificielle  Les missions à réaliser pour ce poste : • Animer des formations ou des cours, en présentiel et/ou à distance, selon les modalités définies. • Concevoir et actualiser des contenus pédagogiques adaptés aux objectifs de la formation. • Adapter les méthodes et supports pédagogiques en fonction du profil des apprenants. • Évaluer les acquis des participants à travers des outils d’évaluation pertinents et adaptés. • Participer ponctuellement à des réunions pédagogiques et aux échanges avec l’équipe de formation.   Les compétences pour ce poste : Maîtrise des concepts fondamentaux de l’IA : machine learning, deep learning, NLP, vision par ordinateur. Conception de modules pédagogiques intégrant théorie, algorithmes et cas d’usage concrets. Utilisation de langages et outils spécialisés (Python, TensorFlow, PyTorch, scikit-learn, etc.) Évaluation des compétences en modélisation, entraînement, éthique et interprétation des modèles IA.   Nous recherchons des intervenants : • Passionnées par la transmission et le partage. • Titulaires au minimum d’un Bac+3. • Ayant une expérience professionnelle d’une durée de 3 ans ou plus. • S’exprimant dans un français correct à l’écrit comme à l’oral (la maîtrise de l’anglais serait un atout).   Partagez votre expertise, transmettez vos savoirs, transformez des parcours. Rejoignez notre réseau de formateurs maintenant ! Profil recherché: Profil recherché : Bac +3 minimum en informatique, data science, intelligence artificielle ou domaine connexe. Expérience professionnelle en développement ou en déploiement de solutions intégrant des briques d’intelligence artificielle (machine learning, traitement du langage, vision par ordinateur, etc.). Une expérience en formation, vulgarisation technique ou encadrement pédagogique est appréciée.   Compétences et qualités attendues : Maîtrise des bases de l’IA : algorithmes supervisés et non supervisés, réseaux de neurones, NLP, pipelines d’entraînement et d’inférence.   Connaissance pratique des outils et bibliothèques courants (Python, scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, etc.).   Capacité à rendre accessibles des concepts complexes et à proposer des cas d’usage concrets adaptés à différents publics (techniques ou non).   Pédagogie active, sens de la structuration, rigueur et esprit d’innovation.   Aisance avec les outils de formation en présentiel ou à distance, et capacité à adapter le niveau selon les objectifs pédagogiques visés.