Descriptif du poste: Dans le cadre d'une mission stratégique auprès d'un grand acteur du secteur des services digitaux, ASAP Technologies recherche un(e) Data Engineer / Architecte Data Senior. Vous interviendrez au sein d'un pôle Data Services pour accompagner la conception, l'industrialisation et l'évolution d'une plateforme Lakehouse à grande échelle, dans un environnement cloud moderne et exigeant. ���� Vos missions En tant qu'Architecte Data Senior, vous jouerez un rôle central dans la structuration et l'optimisation des solutions Data. ���� Architecture & Modélisation * Concevoir et faire évoluer une architecture Lakehouse * Structurer les transformations selon un modèle Médaillon (Bronze / Silver / Gold) * Modéliser les données et optimiser la performance des pipelines ⚙️ Développement & Industrialisation * Concevoir, développer et optimiser des pipelines de données à grande échelle * Mettre en œuvre des flux batch, streaming et ingestion via API * Développer et industrialiser les pipelines avec DBT Spark et Iceberg * Orchestrer les workflows ETL/ELT via Airflow * Déployer et maintenir les pipelines dans un environnement Cloud (AWS ou équivalent) * Mettre en œuvre l'Infrastructure as Code via Terraform * Exécuter les traitements dans des environnements conteneurisés (Docker / Kubernetes) ���� Qualité, Sécurité & Performance * Garantir la disponibilité, la supervision et l'observabilité des traitements * Définir et implémenter les règles de qualité des données (tests, contrôles automatisés) * Documenter architectures, pipelines et règles métier * Assurer la conformité réglementaire (RGPD) * Participer à la gestion des incidents et à l'amélioration continue ���� Leadership & Expertise * Accompagner des profils juniors * Être force de proposition sur les choix techniques * Faire le lien entre enjeux métiers et architecture data Profil recherché: * Minimum 8 ans d'expérience en Data Engineering * Expertise avancée en Spark * Maîtrise des architectures Big Data & Lakehouse * Solide expertise sur : * AWS (Glue, EMR, S3.) * Python * DBT * Iceberg * Terraform * Expérience confirmée en environnement AWS Big Data ⭐ Compétences importantes * Orchestration avec Airflow * Infrastructure as Code * Docker & Kubernetes * Connaissance de Trino / Starburst * Forte capacité d'analyse des enjeux métiers * Autonomie, rigueur et culture d'amélioration continue * Expérience d'accompagnement de profils juniors ➕ Atouts appréciés * Expérience sur des plateformes data à forte volumétrie * Participation à des projets de transformation data à l'échelle * Expérience en environnement réglementé