Notre projet : L'industrie 4.0 Il y a des chances pour que les vêtements que tu portes, les airbags et sièges des voitures que tu utilises, ou encore le canapé de ton salon doivent quelque chose à Lectra ! Notre entreprise au rayonnement international conçoit des solutions de découpe de tissus, de cuir et de matériaux composites ainsi que des logiciels de création et de développement produit. Notre mission : aider les entreprises de la mode, de l'automobile et de l'ameublement à réaliser leurs ambitions dans l'Industrie 4.0 pour gagner une longueur d'avance et répondre toujours mieux aux attentes des consommateurs. Nous avons développé un réseau de plus de 34 filiales, ce qui nous permet d'être au plus près de nos 23 000 clients. Depuis sa création à Bordeaux en 1973, Lectra a la passion de l'innovation technologique. Cette pionnière de l'IoT a toujours mis l'accent sur la R&D. Aujourd'hui nous embarquons nos clients du monde entier vers des solutions connectées adossées au cloud et à des machines intelligentes. En tant qu'Ingénieur.e Data, vous aurez pour mission principale la conception, le développement et la maintenance des solutions et outils liés aux données. Vos missions : * Participer aux études et phases exploratoires des projets Data, * Réaliser en équipe la conception et l'implémentation des solutions en gardant un haut niveau de qualité, * Livrer régulièrement de la valeur en production et tu sauras mettre les outils nécessaires à la supervision de ton développement, * Participer à l'amélioration continue de l'équipe (pratiques de développement, organisation d'équipe, etc) * Rechercher la technologie la plus adaptée pour garantir la sécurité, la scalabilité des solutions et l'expérience utilisateur la plus optimale. De formation Bac +5 en école d'Ingénieur ou équivalent, vous justifiez d'une expérience d'au moins 2 ans au sein d'une équipe de développement, avec une première expérience réussie dans le déploiement d'une plateforme Data d'entreprise. Vous recherchez le sens et la valeur des fonctionnalités qui sont demandées. Vous aimez le travail en équipe, et savez structurer la donnée pour la rendre le plus facilement exploitable. Maîtrise un langage de développement (Java, Scala, Kotlin), Connaissances : un de ces composants des Data Platforms modernes (Apache Spark, Apache Kafka, Apache Airflow, Azure Datalake, Snowflake, .)