POSTE : Lead Software Engineer Java - Data & ai Smart Digital Platform H/F DESCRIPTION : Le poste - En tant qu'Expert Back-End JAVA - Software Engineer, vous intervenez sur tous les sujets techniques à court moyen et long terme autour de l'optimisation du backend ETL. Vous intervenez sur le développement back, développement des API conséquents ; problématiques de performance, scalabilité, sécurité et optimisation de la platforme- Vous travaillez sur les sujets autour de la migration complexe et de la modélisation et autour de la gestion de la base PostgreSQL - Vous participez à la mise en place de l'architecture technique et vous êtes en contact direct avec les architectes, les equipes Data et DEVOPS - Vous participez à la bonne évolution des produits développés en utilisant les derniers outils/dernières technologies, et vous avez un réel impact sur la roadmap technique - Vous participez la veille technologique et vous êtes force de proposition sur les bonnes pratiques à adopter La stack - Java Spring Boot, Guice, Lombok, Jersey, API RESTful - Environnement : Dedicated gcloud VM boilerplate docker / docker-compose - Streaming de données (Kafka, RabbitMQ, AMQP) - Services : GraphQL PostgreSQL Redis RabbitMQ ElasticSearch InfluxDB Process management : Airflow (ETLs, managment batchs) Gitlab CI / CD - Multithreading et optimisation des performances JVM - L'anglais est la langue officielle dans la société Options d'actions disponibles pour tous les collaborateurs Flexibilité du travail à distance : possibilité de travailler de n'importe où Couverture santé premium : jusqu'à 70 % pris en charge (Alan Healthcare) Allocation repas : 10 €/jour travaillé, pris en charge à 50 % (via carte Swile) Transport : prise en charge à 50 % ou forfait mobilité durable équivalent PROFIL : Maîtrise de Java et développement backend Expertise approfondie en Java multithreading et optimisation des performances JVM architecture microservices, les API RESTful Maîtrise du SQL, des bases de données relationnelles PostgreSQL et de la modélisation de données services cloud (AWS, GCP ou Azure) Kafka, RabbitMQ, AMQP analyser et optimiser des algorithmes complexes pour la performance Solides compétences en résolution de problèmes avec une approche proactive