Nous recherchons une expertise en analyse d?excellence opérationnelle pour l'équipe Data & Analytics (D& A ) de notre client. Ce rôle implique d?auditer et d?améliorer l?efficacité et la qualité des processus au sein de l?équipe D& A . Une approche complète est nécessaire, allant de la gestion de projet à l?extraction et au contrôle de la qualité des données. Le poste exige une vue transversale pour interagir avec toutes les équipes, évaluer les processus dans leur globalité, identifier les points de blocage ou inefficacités couvrant plusieurs équipes ou processus, et proposer des améliorations ayant un impact global sur D& A . Objectifs et livrables : Pour atteindre ces objectifs, les activités suivantes sont prévues : Cartographie, évaluation et audit des processus : Identifier les étapes clés et les rôles, comprendre les flux de travail en détail, identifier les inefficacités et auditer régulièrement les processus pour vérifier leur conformité avec les normes établies. Évaluation des risques et contrôle qualité : Identifier les risques potentiels (sécurité, opérationnels) et proposer des stratégies d?atténuation. S'assurer que l?équipe D& A respecte les exigences et standards définis, notamment en matière de cybersécurité et de conformité juridique. Mise en ?uvre et suivi : Développer et mettre en ?uvre des plans d?amélioration des processus, puis surveiller leur efficacité et durabilité. Gestion des parties prenantes : Rapporter les conclusions d?audit et d?évaluation à la direction, soutenir les responsables de processus dans l?adoption des nouvelles pratiques, recueillir des retours et garantir l?alignement interne. Profil candidat: Compétences requises : Expérience en ventes Expertise en amélioration des processus Systèmes de gestion de données et plateformes Cloud (SQL, Azure) Connaissance des procédures d?audit Compétences analytiques et en résolution de problèmes Maîtrise de l?écosystème Data & Analytics Compétences en communication et interpersonnelles Expérience de 3+ ans en tant qu?analyste métier Cartographie des processus et gestion de projets (Lucidchart, JIRA) Attention aux détails et adaptabilité Compétences en leadership Gestion des parties prenantes Outils d?analyse des données et langages de programmation (PBI, Python) Gestion de projets