Au sein d'une équipe pluridisciplinaire, vous participez au développement d'applications innovantes manipulant des données scientifiques et géospatiales, dans le cadre de projets liés à l'Observation de la Terre et à des chaînes de traitement de données complexes. Vos principales responsabilités: -Développement Front-End: - Concevoir et développer des interfaces modernes en React (JavaScript / TypeScript) - Mettre en œuvre des interfaces responsives, performantes et accessibles - Gérer l'état applicatif (Redux, Zustand ou équivalent) - Intégrer des Web Components et des librairies spécialisées -Expérience Utilisateur (UX/UI): - Concevoir des interactions fluides autour de données spatio-temporelles - Participer à la structuration de design systems - Collaborer avec les équipes produit et métier sur les maquettes (Figma ou équivalent) - Optimiser l'ergonomie, l'accessibilité et la performance des interfaces -Visualisation et structuration de données scientifiques: - Traduire des chaînes de traitement scientifique en interfaces claires et exploitables - Intégrer des librairies de manipulation de données géospatiales - Contribuer à la compréhension et à la représentation des flux de données spatio-temporelles: -Contribution Back-End ponctuelle: - Participer à des développements en Python (exposition de données, intégration de librairies scientifiques) - Manipuler des bibliothèques telles que Pandas, Xarray, Dask ou NumPy - Contribuer à des interfaces Python interactives (ex : Gradio) -Qualité et bonnes pratiques: - Garantir la qualité, la maintenabilité et la documentation du code - Appliquer de bonnes pratiques d'architecture et d'algorithmie - Formation en développement logiciel, design UX/UI ou data science - Expérience significative en développement Front-End avec React - Expérience sur des projets à forte composante UX/UI - Excellente maîtrise de React et JavaScript/TypeScript - Solide culture UX/UI (design system, accessibilité, outils de prototypage) - Bon niveau en algorithmie et structuration de code - Notions solides en Python pour le traitement de données scientifiques - Connaissance ou forte curiosité pour les outils SIG (ex : QGIS) et formats spatiaux - Compréhension des chaînes de traitement spatio-temporelles (Earth Observation) - Sensibilité à la qualité du code et aux bonnes pratiques - Capacité à collaborer avec des experts métier et scientifiques - Autonomie, curiosité et esprit d'équipe - Anglais courant obligatoire - Expérience dans des environnements applicatifs métier complexes - Connaissance des problématiques liées à l'Observation de la Terre (EO) - Pratique de QGIS ou d'autres outils SIG