Notre client est un acteur reconnu dans le secteur de l'ingénierie environnementale et de l'accompagnement des projets liés à la biodiversité et au développement durable. Dans le cadre de son développement, il renforce ses équipes data pour mieux exploiter, structurer et valoriser ses informations, afin de soutenir les équipes métiers et faciliter la prise de décision. Le poste Nous recherchons un(e) Data Analyst Senior capable d'intervenir rapidement sur l'ensemble de la chaîne data. Il/elle devra combiner expertise technique et compréhension métier, et être un interlocuteur clé pour les équipes opérationnelles. Attention : ce poste n'est pas destiné à un profil Data Scientist pur ou à un informaticien focalisé uniquement sur le code. Missions principales Modélisation et architecture des données Concevoir des modèles de données robustes et réutilisables Structurer les jeux de données pour permettre le self-service BI Appliquer les bonnes pratiques de normalisation (ex. 3e forme normale) Analyse et interprétation des données Collecter, croiser et analyser des jeux de données complexes Identifier tendances et opportunités Fournir des recommandations opérationnelles basées sur les données Visualisation et reporting Créer et maintenir des tableaux de bord interactifs et des rapports clairs Traduire les besoins métiers en KPI pertinents Accompagner les équipes dans l'appropriation des outils et des données Qualité et gouvernance des données Implémenter des standards de qualité et de gouvernance Superviser la sécurité et la conformité des données (RGPD) Collaborer avec la DSI sur l'architecture et les bonnes pratiques Compétences techniques Expertise en bases de données SQL / NoSQL et modélisation de données Maîtrise d'outils de visualisation (Power BI indispensable ; Qlik, Sisense, Metabase, R Shiny appréciés) Connaissance des principes de normalisation (3e forme normale) Python non requis Compétences fonctionnelles Capacité à comprendre les besoins métiers et à communiquer clairement Appétence pour l'échange, la pédagogie et le partage de connaissance Expérience significative dans une PME ou ETI