Digital Services est l' ESN d'Orange Business qui combine les expertises Cloud, Digital, Data et IA. Plus de 4 000 experts répartis dans toute la France accompagnent des entreprises et institutions publiques dans leur transformation numérique. Nous rejoindre, c'est participer à l'accompagnement de nos clients à travers des missions stimulantes et variées. ???? Nous recrutons un Data Engineer , pour intervenir auprès de notre client du secteur Banque Assurance. Vous mettrez en oeuvre l'infrastructure et les pipelines nécessaires au traitement des données, participerez à l'analyse et à la surveillance des modèles, contribuerez à l'optimisation des calculs algorithmiques et développerez votre expertise sur des projets à forts enjeux. Le projet est actuellement en régie, ce qui permet une flexibilité optimale pour répondre aux besoins spécifiques et ajuster les interventions en fonction de l'évolution du projet. ???? Compétences requises : - Maîtrise de Spark et Scala pour le traitement distribué des données. - Bonnes connaissances des bases de données SQL et NoSQL. - Expérience avec les écosystèmes Big Data et outils associés : Hadoop, Hive, Kafka, etc. - Compétences en programmation Python et/ou Java. - Connaissance des principes de gouvernance des données, qualité et bonnes pratiques de développement (CI/CD). - Compétences en monitoring et supervision des pipelines en production. - Capacités d'analyse, rigueur, attention au détail et sens du travail en équipe. - Certifications Databricks ou autres certifications Big Data appréciées. ???? Vos missions seront les suivants : - Concevoir, implémenter et optimiser des modèles et architectures pour stocker et traiter les données. - Déployer et industrialiser des pipelines de collecte, d'ingestion et de stockage de données sur Databricks et plateformes associées. - Implémenter, optimiser et maintenir des algorithmes de traitement distribués (Scala, Spark, Java). - Contrôler et évaluer la qualité des modèles et données ; définir et appliquer les règles de gouvernance. - Assurer la surveillance, le support et la maintenance des pipelines en production (alerting, logs, résilience). ????Votre profil - 6 à 7 ans d'expérience en Data Engineering - Expertise opérationnelle sur Databricks et Spark/Scala ; pratique quotidienne de Python/Java. - Solide expérience des systèmes distribués, ingestion de flux (Kafka), ETL/ELT et stockage (SQL/NoSQL, Data Lake). - Esprit d'analyse, autonomie, sens de l'organisation et aptitude à résoudre des problèmes complexes. - Bonnes qualités relationnelles et capacité à collaborer avec des interlocuteurs techniques et métiers. - Sens de la qualité, rigueur et souci des bonnes pratiques (tests, CI/CD, monitoring). - Certifications (Databricks, Cloud ou Big Data) : un plus.