Descriptif du poste: Vos missions   En tant que Développeuse / Développeur Python JAVA, vos missions principales seront les suivantes : * Conception applicative : Définir l'architecture logicielle des applications basées sur les LLM, en se concentrant sur la modularité, la performance et la scalabilité de la logique métier. * Orchestration de LLM : Maîtriser les frameworks d'orchestration (ex. : LangChain) pour construire des flux complexes (chaînes, agents, RAG). * Développement backend : Coder en Python l'ensemble de la logique applicative, en créant des API robustes pour exposer les fonctionnalités IA. * Intégration de données (RAG) : Concevoir et implémenter des systèmes de Retrieval-Augmented Generation (RAG) en connectant les LLM à nos sources de savoir (bases SQL, bases vectorielles). * Prompt engineering et stratégie : Aller au-delà du prompt de base pour développer des stratégies d'interaction complexes afin de maximiser la fiabilité et la précision des modèles. * Prototypage rapide : Bâtir rapidement des preuves de concept (PoC) fonctionnelles pour valider les hypothèses produit. * Veille technologique active : Évaluer et intégrer en continu les nouveaux modèles, outils et techniques de l'écosystème GenAI.   Quelques raisons de nous rejoindreCommunauté d'experts : faites partie d'une communauté d'experts en ingénierie logicielle et développez votre réseau auprès de clients et dirigeants.Projets variés et impactants : développez votre expertise grâce à une diversité de missions, d'outils et de secteurs, avec une forte autonomie et une réelle liberté d'initiative.Apprentissage en continu : accédez librement à des plateformes de formation et bénéficiez de programmes de certification reconnus (Java, Agile.).Environnement inclusif : rejoignez des réseaux engagés comme Women@Capgemini, Parents@Capgemini, OUTfront ou CapAbility, et évoluez dans un cadre certifié EDGE+ et reconnu par le Bloomberg Gender Equality Index. Profil recherché: Votre profil   * Expertise Python : Maîtrise avancée de Python pour le développement applicatif. Code propre, testable et performant. * Maîtrise des frameworks GenAI : Expérience solide et démontrée avec LangChain. * Compréhension des LLM : Connaissance approfondie du fonctionnement des modèles de langage. * Développement d'API : Solide expérience en création d'API REST. * Bases de données vectorielles : Compréhension et expérience pratique avec les VDB (ex. : pgvector) pour les cas d'usage sémantiques. * Autonomie et curiosité : Capacité à naviguer dans un écosystème qui change chaque semaine et à apprendre par vous-même. Les atouts * Maîtrise de LangGraph : Une connaissance de ce framework pour la création d'agents complexes et cycliques est un atout majeur. * Évaluation de LLM : Expérience avec des frameworks d'évaluation de la performance des applications GenAI.