La mission principale sur ce contrat sera de développer un modèle d'IA pour post-traiter la prévision de composition atmosphérique et produire ainsi des prévisions spatialisées basées sur l'apprentissage profond pour remplacer le post-traitement actuel (médiane). Un premier prototype devra être livré pour fin . Vous contribuerez également au transfert de compétences en techniques IA au sein de l'établissement comme l'ensemble de l'équipe du Lab. La personne recrutée contribuera également aux librairies et projets d'IA en Python open-source de l'équipe et ponctuellement aux projets internes hébergés sur un monorepository séparé.Le travail dans l'équipe est organisé en méthode agile légère type KanBan couplée à une réunion de planification et de rétrospective tous les 15 jours.Notre stack technique: PyTorch, lightning, numpy, opencv, Docker.