Mission : DRAIN est un code d'inférence de la pluie obtenu par apprentissage profond (Deep Learning). Il va devoir être optimisé, affiné et repris pour un usage opérationnel. Activités : Amélioration de l'architecture existante (U-Net). Tester l'apport de blocs communément utilisés en apprentissage profond (blocs d'attention, résiduels, ...). Reprendre/Affiner l'apprentissage, évaluer/reprendre les stratégies de validation ainsi que les métriques associées. Livraison attendue d'un code pour passage en production avec documentation des performances et des optimisations. Accompagnement méthodologique. Réalisation de supports pour cet accompagnement.