Alternance Ingénieur en IA Générative pour le développement d'outils d'aide à la R&D Les nombreux développements récents sur l'IA générative et les LLM plus particulièrement offrent des opportunités inédites impactant l'environnement de tous. Ces approches peuvent apporter des réels outils d'assistance aux métiers, permettant un gain de temps et de performances sur certaines tâches, et ouvrent de plus à de nouvelles fonctionnalités inaccessibles par des outils plus classiques. Au sein de l'IFP Energies Nouvelles, la direction expérimentations, procédés s'emploie à la mise en place et la conduite de tests expérimentaux pour la recherche et l'innovation dans les domaines des énergies, de l'environnement et de la mobilité. Ces actions regroupent un grand nombre de métiers et par conséquent un grand nombre de processus et d'outils qui pourraient être optimisés. L'IA générative peut offrir un accès facilité à l'expérience passée, une aide à la réflexion, à l'analyse des données, à la rédaction de documents ou encore à la capitalisation des données, ouvrant à de nombreuses opportunités pour nos métiers. En étroite collaboration avec les scientifiques de la direction et avec le soutien de spécialistes en IA, l'objectif de cette alternance est de développer des outils basés notamment sur des technologies de LLM, de systèmes d'agents, de RAG, de graph RAG ou encore fine tuning pour assister les métiers de la direction expérimentation procédés. Les différentes thématiques suivantes seront abordées : Rédaction de documentation spécifique : aide à la transposition d'un type de document vers un autre Aide à la réflexion sur des calculs physiques liés à la conception d'équipements de R&D Aide à l'analyse de données scientifiques avec des LLM, intégration de modèles et de programmes python Compétences techniques et aptitudes Langue Française ou Anglaise, curiosité, enthousiasme, autonomie. Diplôme(s), niveau d'études : Elève en M1 ou M2 en cursus d'alternance orienté informatique et IA. Solides connaissances en développement informatique et en IA générative. Des connaissances en génie chimique seront un plus.