Descriptif du poste: ADP recherche la prochaine génération de Data Scientists pour rejoindre son Programme de Développement des Data Scientists (Temps plein). ADP est un leader mondial des technologies RH, offrant des solutions de paie, de RH, d'avantages sociaux et bien plus encore, optimisées par l'IA et le machine learning. Nous sommes convaincus que nos collaborateurs font toute la différence pour cultiver une culture inclusive et pragmatique qui valorise les idées, encourage l'innovation et favorise le sentiment d'appartenance. Au sein du Programme de Développement des Data Scientists, votre objectif est simple : apprendre le plus possible. Nous vous fournirons les outils, les technologies et les connaissances techniques nécessaires à votre réussite et vous intégrerons parmi nos meilleurs collaborateurs en tant que Data Scientist débutant. Voici à quoi vous pouvez vous attendre au quotidien : Analyse avancée et modélisation prédictive. Vous formulerez des problèmes analytiques, extrairez et analyserez des données provenant de multiples systèmes, synthétiserez les principaux résultats et développerez une représentation visuelle percutante des analyses, assortie de recommandations concrètes. Recherche et Développement. Vous concevez et mettez en œuvre des produits de données, des modèles d'apprentissage automatique et des systèmes de pointe afin d'optimiser l'expérience utilisateur du système HCM. Vous recherchez constamment de nouvelles façons d'exploiter les données ADP pour créer de nouveaux produits et services et obtenir des informations plus approfondies. Vous êtes passionné par l'apprentissage et l'application de nouvelles techniques en science des données, sources d'innovations. Vous travaillez à grande échelle. Vous rédigez un code et une documentation impeccables, et vous promouvez et définissez les meilleures pratiques pour produire des modèles/systèmes d'IA hautement adaptatifs, performants et à apprentissage continu. Profil recherché: Pour réussir dans ce rôle : Formation : Trois niveaux de formation sont acceptés : Licence, Master et/ou Doctorat en informatique, statistiques, ingénierie ou domaine connexe. Maîtrise de l'anglais : Vous maîtrisez parfaitement l'anglais. Compétences techniques : Vous maîtrisez Python, notamment les bibliothèques de science des données les plus courantes (pandas, scikit-learn, etc.), vous avez une excellente connaissance de SQL, en particulier de la rédaction et de l'optimisation des requêtes, ainsi qu'une solide connaissance des structures de données, des algorithmes et des méthodes utilisés en science des données.