Ingénieur DevOps H/F

Ingénieur DevOps H/F 75 - Paris (Dept.)

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Offre n° 0487725
Ingénieur DevOps H/F

75 - Paris (Dept.)

Publié le 01 août 2025

À propos de nous : Fondé en 2022, LayerScale Advisory est une société de conseil, à taille humaine, spécialisée dans l'accompagnement des entreprises de toutes tailles dans leurs aventures vers et sur le cloud, notamment sur les aspects : Transition vers le cloud - Passage fluide vers le cloud. Architecture cloud - Transformation et conception d'applications adaptées au cloud. Data platform & Data fabric - Industrialisation de l'exploitation de données, valorisation de données et déploiement des solutions puissantes. Nous sommes partenaires de fournisseurs cloud tels qu'AWS et Microsoft, ainsi que de plateformes technologiques telles que Databricks. Description du poste : Nous recherchons un(e) Ingénieur(e) DevOps pour rejoindre notre équipe. Votre mission consistera à concevoir, déployer et maintenir les infrastructures cloud de nos clients, tout en garantissant leur performance, sécurité et fiabilité. Vous jouerez un rôle central dans l'automatisation des processus, la mise en place de pipelines CI/CD et l'optimisation des environnements de production. Vous interviendrez sur des projets variés, allant de la migration vers le cloud à la gestion d'architectures modernes en microservices. Mission : * Concevoir et déployer des architectures cloud sur AWS, Azure ou GCP. * Automatiser les déploiements via des outils d'Infrastructure as Code (Terraform, Ansible.). * Mettre en place et maintenir des pipelines CI/CD performants (Jenkins, GitLab CI.). * Garantir la sécurité, la scalabilité et la supervision des plateformes cloud. * Collaborer avec les équipes de développement pour intégrer les pratiques DevOps. * Accompagner les projets de migration vers le cloud et conseiller sur les meilleures optimisations. * Contribuer à l'amélioration continue des outils et processus DevOps. Compétences : * Maîtrise d'au moins un environnement cloud (AWS, Azure ou GCP). * Expérience avec des outils d'automatisation (Terraform, Ansible, Puppet.). * Bonne connaissance des systèmes Linux et Windows. * Maîtrise des pipelines CI/CD (Jenkins, GitLab, CircleCI.). * Expérience en containerisation (Docker, Kubernetes). * Compréhension des réseaux, de la sécurité et des architectures modernes. * Compétences en scripting (Python, Bash.). * Connaissances en sécurité : chiffrement, certificats, IAM, OIDC. Profil : * Issu(e) d'une formation d'ingénieur en informatique ou d'un master en science informatique ou équivalent. * Vous justifiez d'une expérience de plus de 2 ans sur un poste similaire, idéalement dans un environnement cloud. * Vous êtes orienté(e) résultats et appréciez la résolution de problèmes complexes. * Vous faites preuve d'adaptabilité face à des environnements variés et travaillez de manière autonome. * Vous avez un bon esprit d'équipe et d'excellentes capacités de communication. * Vous êtes curieux(se), innovant(e) et motivé(e) par l'apprentissage continu dans un domaine en constante évolution. * Une certification de niveau Associate sur l'une des principales plateformes cloud (AWS, Azure ou GCP) est requise. Rejoindre LayerScale Advisory, c'est : * Intégrer une entreprise à taille humaine offrant un cadre convivial. * Profiter d'un accompagnement régulier à travers des suivis personnalisés avec votre manager. * Accéder à des formations continues grâce à nos partenariats et obtenir des certifications reconnues. * Travailler sur des projets technologiques innovants et stimulants. * Bénéficier d'un équilibre respecté entre vie professionnelle et personnelle, avec la possibilité de télétravail selon le client. * Contribuer à une entreprise engagée dans une politique RSE ambitieuse. Type d'emploi : Temps plein, CDI Statut : Cadre Rémunération : à partir de 45 000,00€ par an Avantages : * Prise en charge du transport quotidien * RTT * Travail à domicile occasionnel Lieu du poste : Télétravail hybride (75002 Paris)

Type de contrat
Contrat à durée indéterminée
Contrat travail

Profil souhaité

Expérience

  • Expérience exigéeCette expérience est indispensable

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    Filtres appliqués : Temps plein, Temps partiel, CDI, tout réinitialiser
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