POSTE : Data Engineer H/F DESCRIPTION : Nous recherchons une personne passionnée par les données pour rejoindre notre équipe en tant que Data Engineer (confirmé(e), senior ou Lead). Au sein de notre entreprise, vous jouerez un rôle clé dans la gestion et l'optimisation de notre infrastructure de données. Vos missions principales seront les suivantes : - Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données robustes permettant d'assurer le transfert, le traitement et le stockage des données de manière efficace et sécurisée. - Collaborer avec les data scientists et analystes pour comprendre leurs besoins en matière de données et leur fournir un accès à celles-ci dans un format adapté. - Assurer la qualité des données grâce à la mise en place de tests automatisés, de contrôles réguliers et d'outils de surveillance. - Optimiser l'architecture des bases de données pour garantir leur performance ainsi que maîtriser la gestion des coûts liés au stockage et à la consommation. - Intégrer des sources de données variées (API, fichiers plats, flux en temps réel) dans un écosystème homogène tout en respectant les standards d'interopérabilité. - Participer activement à l'évolution technologique de nos systèmes en proposant et implémentant des solutions innovantes. - Documenter les processus mis en place pour assurer une continuité opérationnelle Vos avantages Formations et développement de l'expertise : - Vous disposez de temps alloué et rémunéré en contribuant au développement de votre expertise technique et de celle du groupe (Participations à des Tech days, animation d'une conférence à l'interne ou à l'externe, rédaction d'articles, rencontres avec nos candidats en processus de recrutement) - Un abonnement illimité LinkedIn Learning offert Bien-être au travail : - Un accord de télétravail flexible et personnalisable - Un partenariat avec Gymlib qui favorise le sport en entreprise - Des initiatives locales (afterworks, défis sportifs, team buildings) Et bien plus encore : - Parce que les meilleurs cooptent les meilleurs, une politique de cooptation attractive rémunérée dès l'arrivée du collaborateur - En plus de votre salaire : participation, compte épargne temps, actionnariat PROFIL : Pour réussir dans ce rôle, nous cherchons quelqu'un ayant : - Une solide expérience pratique avec des langages tels que Python ou Java. - Maîtrise des outils ETL tels qu'Apache AirFlow, Apache Kafka. - Connaissance approfondie des environnements Cloud comme AWS, ou Google Cloud Platform. - Compétence en script SQL avancé pour manipuler facilement les jeux de données importants. - Familiarité avec les frameworks Big Data tels qu'Apache Hadoop ou Spark serait un plus indéniable. - Bonne compréhension des pratiques DEVOPS liées aux déploiements continus notamment avec Docker ou Kubernetes