Notre client dans le secteur Immobilier recherche un/une Data Analyst H/F Description de la mission: Offre de mission ? Data Analyst Contexte et objectif de la mission Notre client, composé d'environ 1 400 collaborateurs et de plusieurs filiales ainsi que de structures de services partagés (IT, RH, juridique, finance, marketing), est engagé dans une transformation digitale ambitieuse. Les enjeux portent notamment sur la gouvernance de la donnée, l'harmonisation des systèmes entre filiales et l'intelligence des processus métiers. Dans ce cadre, la DSI pilote un programme de montée en compétences data et souhaite renforcer son équipe avec un.e Data Analyst opérationnel capable d'intervenir rapidement sur des sujets de production et de restitution de données. Missions principales Le/la consultant(e) interviendra directement au sein de l'équipe Data pour : ? Interroger et exploiter les bases de données via des requêtes SQL et des connexions Synapse ? Produire des rapports et analyses à destination des équipes métiers et du management ? Créer et maintenir des tableaux de bord Power BI répondant aux besoins des différentes filiales ? Développer des scripts Python pour l'automatisation et le traitement des données ? Contribuer à l'harmonisation des reportings entre les entités du groupe ? Potentiellement animer des sessions de formation internes sur Power BI Stack technique ? SQL : maîtrise obligatoire ? Power BI : maîtrise obligatoire ? Azure Synapse : expérience requise ? Python : bonne maîtrise Profil recherché Compétences techniques : ? Maîtrise de Power BI, incluant modélisation, DAX et publication ? Solide expertise SQL, incluant requêtes complexes et optimisation ? Expérience sur Azure Synapse Analytics ? Bonne connaissance de Python pour le traitement de données, notamment avec pandas ? Notions de modélisation dimensionnelle appréciées Compétences comportementales : ? Autonomie et capacité à travailler de manière indépendante ? Adaptabilité face aux changements d'environnement et de priorités ? Sens du détail et rigueur dans la production de données ? Bonnes capacités relationnelles pour interagir avec les parties prenantes métiers ? Énergie et réactivité dans le delivery Atout majeur ? Certification Power BI de type PL-300 ou équivalent fortement appréciée ? Des actions de formation interne sont envisagées