Safran est un groupe international de haute technologie opérant dans les domaines de l'aéronautique (propulsion, équipements et intérieurs), de l'espace et de la défense. Sa mission : contribuer durablement à un monde plus sûr, où le transport aérien devient toujours plus respectueux de l'environnement, plus confortable et plus accessible. Implanté sur tous les continents, le Groupe emploie 100 000 collaborateurs pour un chiffre d'affaires de 27,3 milliards d'euros en 2024, et occupe, seul ou en partenariat, des positions de premier plan mondial ou européen sur ses marchés. Safran est la 2ème entreprise du secteur aéronautique et défense du classement « World's Best Companies 2024 » du magazine TIME. Parce que nous sommes persuadés que chaque talent compte, nous valorisons et encourageons les candidatures de personnes en situation de handicap pour nos opportunités d'emploiDescriptif missionSafran Analytics est l'IA Factory du Groupe Safran spécialisée dans le traitement de données tabulaires, time series et données texte. Les équipes de Safran Analytics travaillent avec les responsables de produits et services des sociétés du Groupe pour développer des solutions innovantes à base de Analytics, Machine Learning et IA à base de modèles fondation. Au quotidien, nous consacrons autant de temps au build (analyses de données, librairies de calcul, modèles de ML, Agents IA) qu'à la compréhension profonde de problèmes terrain du monde aéronautique dans ses dimensions Engineering, Manufacturing et Services. En tant qu'Ingénieur-e DevOps et vous contribuerez au travail de plusieurs Squad produit en méthode agile. Dans ces Squads, vous travaillerez en interaction étroite avec les architectes, les équipes data, développeurs, UX & cybersécurité. Missions principales : o Déployer et opérer les infrastructures Cloud AWS supportant les solutions IA et Data du Groupe. o Mettre en place et maintenir des chaînes CI/CD pour l'industrialisation des modèles et services IA. o Garantir la sécurité, la conformité et la résilience des environnements Cloud, en lien avec les équipes cybersécurité. o Contribuer à la diffusion des pratiques DevOps / DevSecOps au sein de l'IA Factory. Responsabilités détaillées : 1. CI/CD o Concevoir, déployer et maintenir les pipelines GitLab CI/CD pour : o Les API et microservices IA o Les workflows complets Data/IA : préparation de données, entraînement, déploiement o Les services fondation de l'IA Factory (bases de données, outils d'annotation, observabilité...) o Intégrer les bonnes pratiques de tests automatisés (unitaires, intégration, non-régression). o Automatiser les déploiements sur les différents environnements. 2. Cybersécurité & DevSecOps o Appliquer et promouvoir les bonnes pratiques de sécurité sur AWS : o Gestion des identités et accès (IAM, rôles, privilèges minimaux) o Chiffrement (KMS, secrets management) o Journalisation & audit (CloudTrail, CloudWatch Logs...) o Intégrer la sécurité dans les pipelines CI/CD : o Analyse de vulnérabilités des images Docker o Scan de configuration IaC o Contrôles automatisés de conformité 3. Exploitation, supervision & support o Assurer le maintien en conditions opérationnelles des services fondation de l'IA Factory. o Mettre en place et maintenir les solutions d'observabilité (CloudWatch, Grafana...). o Participer à la gestion des incidents : analyse des causes, plans d'action. o Documenter les architectures, procédures et bonnes pratiques, et partager les connaissances au sein de l'équipe. 4. Infrastructure AWS o Déployer et maintenir l'infrastructure via Infrastructure as Code (Terraform ou équivalent). o Garantir la scalabilité et la disponibilité des environnements IA.