POSTE : Data Analyst Risque Credit H/F DESCRIPTION : Intégré.e à l'équipe data de la gestion du risque B2C, vos missions porteront entre autres sur : * La consolidation et développement du monitoring des assets techniques de la brique d'octroi du paiement fractionné de Cdiscount afin d'en garantir le bon fonctionnement : au sein des équipes techniques et métier du paiement fractionné, vous aurez la responsabilité de : o Contrôler le bon fonctionnement des différents produits d'octroi du paiement fractionné, o Contrôler les KPIs métiers du pilotage du paiement fractionné (appétence client, niveau d'acceptation, niveau de risque moyen et marginal), o Accompagner le développement des nouvelles fonctionnalités en construisant des reportings pertinents, o Participer aux réunions d'équipe quotidiennes afin de partager les analyses produites et les éventuels incidents identifiés. * La gestion du risque financier de notre activité de paiement fractionné : o Rédaction d'une note hebdomadaire de suivi de nos KPIs financiers, o Gestion (actualisation et évolution) du modèle financier de calcul du coût du risque, o Contribution à la construction du P&L du paiement fractionné en collaboration avec notre banque partenaire, o Actualisation des projections de performance financières et proposition de scénarios d'octroi pour optimiser le P&L du paiement fractionné, * La réalisation d'analyses diverses afin d'assurer la maîtrise du risque du paiement fractionné : o Evaluation des pistes d'améliorations du produit et de l'octroi, o Analyse des tests AB menés sur les modèles IA de scoring de solvabilité utilisés pour la décision d'octroi. Enfin, vous évoluerez dans un environnement technologique riche et avec un terrain de jeu illimité en termes de datas. Le paiement chez Cdiscount donne un accès instantané aux données générées par nos : * +300k transactions par jour, * 14 000 vendeurs marketplace, * 10 millions de clients actifs Venez développer vos compétences et votre employabilité dans un environnement de travail unique : : Un accord télétravail pouvant aller jusqu'à 2 jours par semaine, : Des locaux modernes et situés au bord de la Garonne en plein coeur des Bassins à Flots, hub de la tech Bordelaise, : Des animations, conférences, et temps d'échanges dédiés avec la Direction, : Une offre de formation innovante et à la pointe des nouvelles technologies, : Nos labels et certifications : Happy Trainees, Acteur durable de la Diversité, : Avantages exclusifs Cdiscount, : Des offres avantageuses grâce au CSE (cinéma, parcs de loisirs, concerts), : L'opportunité d'être acteur d'initiatives RSE et liées à la Diversité (HandiTeam), : Des places en crèches et un dispositif de garde d'enfant en urgence, : Des plans d'épargnes (PEE, PERCOL, abondement employeur sur versements volontaires), Et les indispensables : carte restaurant, chèques vacances, mutuelle adaptée à tous, remboursement à hauteur de 50% des titres de transport. PROFIL : De formation supérieure dans une discipline quantitative, vous avez déjà une expérience de 3 à 5 ans dans le domaine de la data analyse, idéalement dans le secteur de la finance, de l'actuariat ou du paiement et possédez des compétences en programmation. Vous avez une maîtrise parfaite du langage SQL (Snowflake), d'Excel, et êtes expert en construction de reporting PowerBI. D'un naturel curieux et dynamique, vous vous épanouissez dans les sujets analytiques et la gestion de projet. Vous avez une appétence certaine pour les sujets techniques et les problèmes complexes. La maîtrise d'un langage de programmation haut niveau (Python) est un plus. Grâce à vos qualités relationnelles, le travail en équipe n'a pas de secret pour vous. Vos capacités d'adaptation et votre réactivité vous permettent d'évoluer dans un environnement en constant changement. Rejoindre Cdiscount, c'est intégrer une entreprise engagée et inclusive qui lutte contre toute forme de discrimination. Une opportunité d'exprimer ses talents et de révéler sa singularité. Vous êtes persuadé que l'avenir appartient à celles et ceux qui osent faire bouger les lignes ? Nous aussi. Alors, Inventez-tout, Révélez-vous !