Nous recherchons un(e) Lead Data Engineer pragmatique pour rejoindre notre équipe et transformer la manière de travailler avec le volume croissant et la diversité des données. Dans ce rôle, vous apporterez du coaching et des conseils aux data engineers juniors, tout en agissant comme un relais avec les architectes au sein de la tribu. Objectifs et LivrablesPrincipales responsabilités :Accompagner et intégrer les nouveaux data engineers. Assurer la compréhension et l?adoption des patterns définis. Valider les développements au cours des premiers mois. Répondre aux questions techniques et faire le lien avec l?architecte si nécessaire. Garantir la conformité des développements avec les politiques de l?équipe et optimiser les performances. Participer ou mettre en ?uvre des développements complexes. Développer des standards et un Development KIT (pipelines de données, logs, CI/CD, surveillance de la qualité des données). Qualités attenduesExpérience : Au moins 7 ans en ingénierie des données. Esprit d?équipe : Capacité à collaborer en mode squad et à travailler dans tous les environnements. Orientation client : Attitude centrée sur les besoins du client. Collaboration : Capacité à travailler avec des ressources offshore. Communication : Aptitude à échanger entre profils techniques et non techniques. Profil candidat: Compétences recherchéesMentorat et transmission :Expérience avérée dans l?encadrement de data engineers et le partage de connaissances. Techniques et outils :Expertise dans la conception, la mise en ?uvre et la maintenance de pipelines de données ETL. Maîtrise de SQL, avec des compétences en optimisation de requêtes. Connaissance approfondie de technologies distribuées telles que Snowflake, Azure Synapse, ou Spark. Capacité à définir de nouvelles pratiques ou à challenger celles existantes en matière de traitement et d?architecture des données. Expérience dans des environnements de production (documentation, tests unitaires, déploiement, optimisation de code, versionnement). DevOps et automatisation :Familiarité avec les outils d?automatisation et DevOps : Azure DevOps, Terraform, Airflow, Ansible, Maven, Git, Jenkins, etc. Compétences en scripting : JavaScript, Python, PowerShell. Expérience avec des technologies Cloud-Native, notamment sur Azure. Autonomie et pragmatisme :Capacité à piloter des initiatives technologiques de manière indépendante, de l?idée à la mise en ?uvre. Recherche de solutions pragmatiques pour équilibrer les besoins des projets de données, en construisant des systèmes robustes.