Dans un contexte innovant et technique, notre pôle Data a pour vocation d’apporter une expertise avancée sur des projets variés, de bout en bout. Cela inclut des sujets de Data Science, de développement de plateformes Big Data et une partie BI. Au sein de l’équipe Data, vous serez amené(e) à : Concevoir et optimiser des solutions BI et Data Engineering, notamment sous Power BI pour les dashboards et les reporting stratégiques Contribuer au développement et à l’intégration de solutions IA en interne Participer au lancement d’un centre de services avec la possibilité de travailler sur des projets clients BI, Data Science ou Data Ingénieur Explorer et tester de nouvelles technologies en Data Science (LLMs, OCR, RAG) pour développer des cas d’usage internes et clients Développer des applications internes de bout en bout intégrant des solutions IA (API Rest, MLOPS) Apporter un support aux équipes commerciales, notamment pour les réponses aux appels d’offres en tant qu’expert technique Animer la communauté Data interne, en centralisant les bonnes pratiques et les retours d’expérience Accompagner nos futurs clients sur la partie Data Engineering Les sujets du pôle Data en interne : Mise en place d’un moteur de recommandations adapté aux besoins métiers via du RAG Utilisation de l’OCR pour automatiser et fiabiliser le traitement des factures Projets clients : maintenance et amélioration d’environnements BI/Data Engineering (notamment avec Power BI) pour un grand compte Déploiement d'un système d’extraction automatique d’informations (NER) pour optimiser le traitement de données non structurées (CV, documents) Automatisation de tâches à l’aide des LLM Etc. Technologies utilisées Langages & outils : Python, Power BI, SQL, GitLab, Docker, Redmine Librairies Python : Pandas, Numpy, Transformers, LangChain, Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, FastAPI, Gradio Cloud et autres : Azure OpenAI, MLflow, Postman, OpenShift Compétences requises Formation : Bac + 5 minimum avec une spécialisation en Data Engineering, BI ou équivalente Langages : Maîtriser Python est nécessaire Outils BI : Expertise en Power BI, avec une capacité à modéliser, concevoir et optimiser des dashboards interactifs Data Engineering : Connaissance des pipelines de données (ETL, orchestration, automatisation) afin d’être force de proposition aux clients avec une maîtrise des outils pour les plateformes big data tels que Hadoop Spark Hive, etc. La connaissance des outils de Microsoft et du Cloud tels que power automate, Azure (Databricks etc.) est un plus Aptitudes / Savoir-être Autonomie et rigueur, capacité à gérer des projets de bout en bout Esprit analytique pour résoudre des problématiques complexes et techniques Curiosité et passion pour les nouvelles technologies et leur application dans le domaine de la Data Bonne communication orale et écrite pour collaborer avec les équipes métiers, techniques et nos clients Pourquoi nous rejoindre ? Participer à des projets transverses mêlant Data Engineering, BI et Data Science Intégrer une équipe motivée à la fois technique et collaborative, avec des opportunités de formation continue Bénéficier d’une visibilité sur des projets stratégiques et innovants Travailler dans un environnement stimulant où innovation et impact positif sont au cœur de nos préoccupations Autres renseignements : Date de début : janvier 2025 Type de contrat : CDI Expérience : 2 ans minimum, avec une expérience sur BI et Big Data Poste basé à Boulogne-Billancourt Tu penses qu’on peut matcher ? Alors place à l’action ! Présente-nous un CV et un portfolio ; et rejoins la team Davidson ! Compétences requises Formation : Bac + 5 minimum avec une spécialisation en Data Engineering, BI ou équivalente Langages : Maîtriser Python est nécessaire Outils BI : Expertise en Power BI, avec une capacité à modéliser, concevoir et optimiser des dashboards interactifs Data Engineering : Connaissance des pipelines de données (ETL, orchestration, automatisation) afin d’être force de proposition aux clients avec une maîtrise des outils pour les plateformes big data tels que Hadoop Spark Hive, etc. La connaissance des outils de Microsoft et du Cloud tels que power automate, Azure (Databricks etc.) est un plus Aptitudes / Savoir-être Autonomie et rigueur, capacité à gérer des projets de bout en bout Esprit analytique pour résoudre des problématiques complexes et techniques Curiosité et passion pour les nouvelles technologies et leur application dans le domaine de la Data Bonne communication orale et écrite pour collaborer avec les équipes métiers, techniques et nos clients A compétences égales, priorité aux travailleurs handicapés et autres bénéficiaires de l'obligatio