Nous recherchons un Data Engineer AWS Full présentiel les 2 premiers mois puis 2 jours de télétravail par semaine Dans l?idéal, il faudrait un profil sénior qui puisse être à la fois dans le delivery & dans la pédagogie / formations de ressources plus junior (3 data engineers junior). Par ailleurs, une expérience sur la création d?une plateforme data sur AWS serait un vrai plus. Le client a initié sa transformation digitale il y a quelques année et a mis en place une plateforme de données dans le Cloud pour permettre aux métiers d'accéder à leurs data et leur permettre d'analyser l'usage de cette plateforme en la faisant évoluer pour qu'elle réponde à l'ensemble des end users du groupe tout en respectant les règles de sécurité et les différents niveaux d'autorisation des utilisateurs. Dans le cadre de cette transformation, le client cherche une expertise Data Engineering pour faire évoluer la plateforme Data sur le Cloud et accélérer l'usage de la donnée au sein du groupe. Expertise: Expertise programming et développement de pipelines et de bases de données (Expertise Python et SQL) Gestion de la donnée Sécurité liée à la gestion de la données Expertise en service sur la plateforme AWS Expertise en solutions Big Data/Analytics: Spark, Hadoop, NoSQL Expertise en technologies d'intégration de données de type ETL/EAI: Mulesoft Expertise en chaîne d'automatisation MLOps et CI/CD Sensibilité aux principes de Data architecture et connaissance en MCD Anglais courant demandé Activité Lot1: mise en place de pipeline de données Rédaction des spécifications et du plan de validation Développer/assembler des pipelines data (chaine de traitement des données) Mettre en place le monitoring des pipelines data Validation de développements et garant de la qualité des livrables Lot2: Évolution et optimisation de la plateforme SLS sur le Cloud avec mise en place de nouvelles fonctionnalités (Data Qualité, Monitoring, intégration système tiers, etc..) Participe à l'évolution de bonnes pratiques d'Architecture