I.               Contexte : Au sein de l'équipe Data Science & Scoring Vous jouerez un rôle clé dans la lutte contre la fraude monétique. En tant qu?Analyste Fraude Data, vous combinerez une approche métier et technique pour détecter, analyser et prévenir les fraudes sur les paiements par carte et les nouveaux moyens de paiement. -            Projet 1 : Wero : identification des scénarios de fraude -            Projet 2 : transactions cartes : construction de règles de scoring        II.               Missions : Vos principales missions seront : Identifier des scénarios de fraude Construire des règles de scoring en temps réel Implémenter ces règles et émettre des préconisations aux banques Interaction avec les banques partenaires pour expliquer les règles, les résultats de scoring et les aider dans leurs décisions Contribuer à la détection de fraudes Construire et analyser des dashboards interactifs Réaliser des analyses de segmentation, arbres de décision, reporting Suivre la pertinence des règles existantes et proposer des optimisations Manipuler et explorer les données récentes (SQL, Python)       III.               Environnement technique : Langages : Python, SQL Big Data : Cloudera, Spark, PySpark