Mission : Développement d' outils de pré et post-traitement, de segmentation et d'analyse par apprentissage profond d'analyse de signaux et d'images cérébrales issus de séquences d'IRM Ultra-Haut Champ Activités : Contribuer aux travaux de développement en recherche appliquée du laboratoire I3M, commun CNRS-SIEMENS Healthineers, CHU et université de Poitiers sur la conception d'un algorithme prédictif utilisant une approche hybride dite « PINN » (Physics Informed Neural Network) qui associe apprentissage profond (Deep Learning) et traitement du signal sur des données de spectroscopie par résonance magnétique . Cet algorithme devra permettre de traiter des données issues d'un examen IRM, améliorer la performance ou vitesse de leurs ajustements pour aider au développement d'une IA d'aide au diagnostic précoce de maladies neurodégénératives, en particulier la Maladie d'Alzheimer