Description du poste : En tant qu'organisateur de forums de recrutement, Talents Handicap accompagne de très nombreuses entreprises & organisations en France dans leurs recrutements de collaborateurs en situation de handicap. Participant actuellement à l'un de nos forums. L'entreprise EDF recherche actuellement des profils Le poste en 3 mots Innovant. Transverse. Impactant. Votre mission A la BU Combustible de Framatome, nos algorithmes contribuent à la performance industrielle du nucléaire, et nos data-scientists parlent autant aux métallurgistes, aux développeurs, aux mécaniciens, aux thermo-hydrauliciens, aux neutroniciens. En tant que Data Scientist IA au sein de notre service d'ingénierie, vous serez notre couteau suisse de l'intelligence artificielle. Votre terrain de jeu : faire émerger des solutions IA concrètes pour les enjeux métiers du combustible nucléaire. Cadrage et architecture des solutions***Vous conseillez les équipes sur le choix des solutions IA les plus pertinentes. * Vous évaluez les avantages, contraintes et faisabilité technique pour sélectionner les solutions technologiques optimales. Développement de solutions IA internes***Vous concevez et prototypez des solutions maison. * Votre palette : metamodèles, deep learning, RAG, agents intelligents, LLM et tout ce qui brille dans l'écosystème IA. * Vous transformez des idées en solutions qui fonctionnent. Gestion et préparation des données***Vous réalisez des audits de qualité des données. * Vous définissez et déployez des pipelines de collecte, nettoyage et structuration. * Vous recommandez des pratiques de gouvernance pour que nos données restent exploitables sur le long terme. Développement et intégration technique***Vous prototypez rapidement pour valider les concepts. * Vous intégrez vos solutions IA dans nos outils existants (API, frameworks PyTorch, scikit-learn, Keras, etc Vous proposez des architectures logicielles robustes et scalables. Formation et transfert de compétences***Vous vulgarisez vos solutions auprès des équipes (avec des mots simples et des schémas qui parlent aux ingénieurs Vous formez les ingénieurs aux technologies et méthodes IA. * Vous rédigez guides et bonnes pratiques pour ancrer durablement les compétences. Interaction transverse***Vous travaillez en interface avec les métiers, les fonctions projets, et les directions IT et innovation. * Vous êtes un facilitateur qui aligne les solutions IA sur les objectifs stratégiques de la BU. Veille technologique et prospective***Vous effectuez une veille active sur l'état de l'art académique et industriel en IA. * Vous analysez l'applicabilité des nouvelles technologies à nos enjeux métiers. * Vous formulez des recommandations pour orienter nos choix stratégiques et technologiques. Ce que nous offrons***Un poste à fort impact dans un secteur stratégique pour la transition énergétique * Des défis techniques stimulants à l'intersection de l'IA et de l'industrie nucléaire * Une autonomie réelle et la possibilité de proposer vos propres initiatives * Un environnement qui valorise l'innovation et l'excellence technique * Une équipe passionnée et des moyens pour réussir vos projets * Les avantages d'un grand groupe : formation continue, parcours de carrière, équilibre vie pro/perso Formation Diplôme d'ingénieur ou Master/Doctorat en data science, informatique, mathématiques appliquées ou domaine connexe. Expérience et positionnement attendu Expérience confirmée en intelligence artificielle (développement, R&D ou projets industriels), permettant d'accompagner des ingénieurs non spécialistes IA dans la conception et le déploiement de solutions, * d'apporter un regard critique sur les choix méthodologiques et techniques, * de structurer des approches robustes et adaptées à des contextes industriels complexes et contraints. Le poste vise un rôle de référent technique IA, plus qu'un rôle d'exécutant sur un outil unique. Compétences techniques (socle attendu)***Maîtrise de Python et de l'écosystème machine learning / deep learning (PyTorch, scikit-learn, TensorFlow, Keras Expérience concrète dans le développement, l'entraînement et l'évaluation de modèles IA. * Bonne compréhension des architectures IA modernes, telles que les transformers, modèles de langage (LLM), approches RAG, agents IA La maîtrise exhaustive de toutes ces briques n'est pas attendue ; la capacité à les comprendre, les comparer et les mobiliser à bon escient est essentielle. * Compétences en ingénierie des données préparation et qualité des données conception de pipelines intégration dans des environnements existants Capacité à intégrer des solutions IA dans des systèmes techniques complexes, en tenant c