POSTE : Consultant Machine Learning Engineer H/F DESCRIPTION : Consultant(e) Machine Learning Engineer - F/H Description de poste CGI Business Consulting, cabinet de conseil, éclaire les entreprises et les organisations dans leurs projets de transformation. Chaque jour, consultantes et consultants accompagnent nos clients dans leurs stratégies pour faire face aux mutations de leurs secteurs : nouveaux usages, performances des fonctions supports et opérationnelles, innovations digitales, sécurisation des activités, maîtrise des risques et conduite du changement. Vous êtes spécialiste en DATA/IA et souhaitez rejoindre une équipe audacieuse à Paris, cette annonce est faite pour vous ! Notre équipe en forte croissance recherche des talents ambitieux et passionnés, désireux de relever des défis et d'innover dans un environnement dynamique et collaboratif. Pourquoi nous rejoindre ? - Projets ML/AI de bout en bout, de la conception à la mise en production. - Environnement technologique moderne (MLOPS, cloud, big data). - Parcours de formation continue avec certifications cloud & data. Fonctions et responsabilités - Concevoir et déployer des solutions ML/AI à grande échelle pour nos clients. - Industrialiser les modèles avec des pipelines robustes (batch, streaming). - Implémenter des plateformes MLOPS (MLflow, Kubeflow, SageMaker). - Assurer la qualité des données et la performance des modèles en production. - Collaborer avec des équipes pluridisciplinaires : data science, ingénierie, métier. - Participer aux avant-ventes techniques et à la veille sur les innovations IA. En rejoignant CGI, vous bénéficiez notamment d'une offre complète de formations (techniques, métiers, développement personnel), de flexibilité grâce à notre accord télétravail, d'une politique de congés avantageuse (27 jours de congés payés, RTT, congés ancienneté) et d'un package d'avantages intéressant (régime d'achats d'actions, participation, CSE). Qualités requises pour réussir dans ce rôle - Bac +5 avec 3 ans d'expérience en machine learning engineering, data science ou data engineering. - Maîtrise de Python, Spark, SQL et des frameworks ML (scikit-learn, TensorFlow, PyTorch). - Expérience avec les outils MLOPS, CI/CD et cloud (AWS, Azure, GCP). - Capacité à comprendre les enjeux métiers et à vulgariser des concepts techniques. - Anglais courant (C1). Rejoignez-nous ! CGI est un employeur inclusif et attentif aux candidatures des personnes en situation de handicap, à l'évolution de carrières des hommes et des femmes et au bien-être de nos salariés LGBT+. Dans un souci d'accessibilité et de clarté, le point médian n'est pas utilisé dans cette annonce. Tous les termes employés se réfèrent aussi bien au genre féminin que masculin. #LI-WSEML1 Ensemble, en tant que propriétaires, mettons notre savoir-faire à l'oeuvre. La vie chez CGI est ancrée dans l'actionnariat, le travail d'équipe, le respect et un sentiment d'appartenance. Chez nous, vous pourrez exploiter votre plein potentiel parce que Nous vous invitons à devenir propriétaire dès le jour 1 alors que nous travaillons ensemble àfaire de notre rêve une réalité. C'est pourquoi nous nous désignons comme associés de CGI, plutôt que comme employés. Nous tirons profit des retombées de notre succès collectif et contribuons activement à l'orientation et à la stratégie de notre entreprise. Votre travail crée de la valeur. Vous élaborerez des solutions novatrices et développerez des relations durables avec vos collègues et clients, tout en ayant accès à des capacités mondiales pour concrétiser vos idées, saisir de nouvelles opportunités, et bénéficier d'une expertise sectorielle et technologique de pointe. Vous ferez évoluer votre carrière en vous joignant à une entreprise bâtie pour croître et durer. Vous serez soutenus par des leaders qui ont votre santé et bien-être à coeur et qui vous permettront de saisir des occasions afin de parfaire vos compétences et élargir les horizons. Joignez-vous à nous, l'une des plus importantes entreprises de conseil en technologie de l'information (TI) et en management au monde. PROFIL :