POSTE : Data Visualisation Analyst Power Bi H/F DESCRIPTION : Dans un environnement en pleine transformation data, la mission du Data Visualisation Analyst est de concevoir, produire et maintenir des tableaux de bord interactifs, pertinents et fiables pour aider les métiers à piloter leur activité. S'appuyant sur Power BI, il/elle travaille à partir de sources de données internes (applications, systèmes d'alarme, données opérationnelles) pour rendre l'information accessible, intelligible et actionnable, tout en assurant la qualité et la traçabilité des données utilisées. Missions : · Concevoir et développer des tableaux de bord Power BI répondant aux besoins des métiers · Comprendre les besoins des utilisateurs internes pour proposer des visualisations adaptées et exploitables · Assurer la fiabilité, la qualité et la fraîcheur des données restituées · Mettre en place des indicateurs clés de performance (KPI) pertinents et partagés · Optimiser les performances et la lisibilité des rapports Power BI · Automatiser la mise à jour des jeux de données et assurer leur documentation · Collaborer avec les Data Engineers, Data Manager et les équipes métiers pour garantir la cohérence globale · Participer à la gouvernance des données visuelles (droits d'accès, publication, versioning, normes de visualisation) - Parcours d'intégration personnalisé - Remboursement des frais de transport - Panier repas de 5,38€ par jour - Flexibilité des horaires de travail - Prime vacances / Prime participation - Au pied des montagnes PROFIL : Compétences techniques requises - Maîtrise avancée de Power BI (desktop, services, gateways, DAX, Power Query) - Connaissance des modèles de données relationnels et des langages SQL - Expérience dans la connexion à des sources variées (bases de données, API, fichiers plats, Azure) - Capacité à structurer des jeux de données complexes et à optimiser les modèles de données Power BI - Connaissance des bonnes pratiques UX/UI en data visualisation - Notions de sécurité et de gouvernance des accès Power BI (row-level security, workspaces, etc.) - Compréhension des principes de la qualité et de la gouvernance des données - Des notions en Python, Azure Data Factory ou dbt sont un plus pour l'intégration dans les flux existants Environnement technique - Outils de BI : Power BI (desktop, services, DAX, Power Query) - Sources de données : PostgreSQL, Azure SQL, fichiers Excel/CSV, API REST - Environnement cloud : Azure (Data Factory, Blob Storage, Synapse) - Langages : SQL, DAX, Power Query (M) - Collaboration : Azure DEVOPS, Teams, SharePoint - Sécurité : Row-level security (RLS), gestion des droits Power BI, KeyVault