Descriptif du poste: Dans le cadre d'un programme stratégique de transformation data pour les clients du Groupe Orange Business, nous renforçons notre équipe Data afin d'assurer la conception, l'industrialisation et l'exploitation de la DATA à fort enjeu métier dans différents domaines. En tant que Data Engineer, vous interviendrez sur l'ensemble de la chaîne de valeur data : Maitrise de différents hyperscalers et cloud affiliés : AWS, Microsoft Azure, ... Déploiement et maintenance des ressources via Infrastructure as Code Contribution à la fiabilité des environnements DEV / RECETTE / PREPROD / PROD Participation à la résolution de problèmes de déploiement et de synchronisation des environnements Alimentation et pipelines : Conception et développement de pipelines d'ingestion (batch et event-driven) Intégration de données issues d'APIs REST, de fichiers (CSV, JSON, Parquet), d'outils d'intégration (ETL / iPaaS), gestion des problématiques d'historisation, de volumétrie et de reprise sur erreur. Transformation & modélisation : Développement de traitements de transformation (SQL / Python) Structuration des données selon des zones définies Mise en place de modèles analytiques orientés KPI Optimisation des performances (partitionnement, formats, requêtage) Gouvernance & qualité Mise en oeuvre de contrôles de qualité de données Gestion des droits d'accès et de la sécurité Contribution à la documentation technique et fonctionnelle Collaboration avec les équipes métiers sur les jeux de données et KPI Vous pourrez être amené à contribuer ponctuellement à la visualisation de la data et Business Intelligence : Création et maintenance de datasets analytiques destinés aux outils de datavisualisation Participation à l' intégration ou à l'adaptation de tableaux de bord existants Support aux Data Analysts sur la compréhension des données, la structure des modèles, les problématiques de performance ou de cohérence des indicateurs. Profil recherché: Compétences techniques : De 3 à 5 ans en Data engineering Maîtrise solide SQL et Python Expérience significative sur les plateformes data cloud intégrant les différentes phases de traitement Autonomie, esprit d'équipe et sens du service nécessaires