POSTE : Architecte Data Solutions H/F DESCRIPTION : Chez Safran Landing Systems, vous participerez à des projets d'envergure internationale, au coeur de l'innovation technologique. Nous valorisons l'excellence technique, l'esprit d'équipe et le développement personnel. En tant qu'Architecte Data Solutions, vous serez un acteur majeur dans la transformation de nos systèmes vers le futur, dans un environnement stimulant et bienveillant. Directement rattaché-e au Directeur de de la Digital Factory, vous jouerez un rôle clé dans la conception et la mise en oeuvre de l'architecture et de la stratégie data au sein du programme DATA 4.0. Votre objectif ? Concevoir des solutions data innovantes pour atteindre des résultats stratégiques tels que : - Accélérer la mise sur le marché des solutions SI pour les clients - Renforcer la résilience et l'agilité - Améliorer la sécurité et la gouvernance - Optimiser les coûts et réduire les investissements dans les solutions sur site Pour cela, vous serez amené(e) à : - Concevoir l'architecture data en collaboration avec des experts IT (stockage, réseau, etc.) pour soutenir les besoins de l'entreprise. - Structurer et formaliser les modèles de données métier et les dictionnaires de données en lien avec les data owners. - Accompagner les projets IT dans la définition des besoins métiers et des modèles d'utilisation de données. - Concevoir les produits et solutions Data portés par les équipes de la Digital Factory en s'appuyant sur la stratégie technique et industrielle de la direction IT en matière de problématiques liées aux données. - Garantir les normes et standards relatifs à la construction et à la description des données. - Promouvoir la vision technique en interne comme en externe, et développer des outils pour assurer la pérennité des données. - Conduire le changement en formant et en sensibilisant les équipes à l'utilisation et à l'évolution des données. PROFIL : Compétences techniques : - Maîtrise des principes de l'architecture data. - Connaissance des technologies de stockage - Connaissance approfondie des systèmes de gestion de bases de données (SQL, NoSQL). - Expertise en traitement des données (EDI, API, ETL) et calculs distribués. - Expertise dans la structuration et la formalisation de modèles de données métier. - Capacité à élaborer des dictionnaires de données. - Expertise dans la conception de produits et solutions Data. - Expérience en modélisation, transformation de données complexes, et déploiement d'architectures distribuées. - Connaissance approfondie des normes et des standards de construction et description des données. - Connaissance des outils de data science et machine learning. - Expérience avec les outils de Business Intelligence (Tableau, Power BI). - Connaissance des services cloud (AWS, Azure, Google Cloud). - Connaissances des pratiques de sécurité des données et de la cybersécurité. - Capacité à administrer une plateforme de données et à concevoir des solutions de stockage hétérogènes. - Compétence en définition des besoins métiers. - Connaissance des méthodologies Agile et Kanban. - Des Certifications en architecture IT, data management ou autres domaines pertinents (TOGAF, DAMA) sont un atout Compétences transversales : - Fort esprit d'analyse et compréhension des enjeux stratégiques métier. - Excellentes capacités de communication et de collaboration. - Autonomie, rigueur, créativité, et sens de l'innovation. - Maîtrise de l'anglais. - Capacité à promouvoir la vision technique en interne et en externe. - Compétence en formation et sensibilisation des équipes à l'utilisation et à l'évolution des données.