POSTE : Lead Data Engineer Ops Aws H/F DESCRIPTION : Rejoignez une entreprise à la pointe de l'innovation Data ! Accompagnée par Externatic, cette entreprise nantaise, experte en solutions SaaS pour les professionnels, développe des logiciels collaboratifs et analytiques au service de milliers de clients. Avec plus de 25 ans d'expertise et une équipe de 250 collaborateurs, elle place l'innovation et la satisfaction client au coeur de ses priorités. Dans le cadre de sa croissance, elle recherche un(e) Lead Data Engineer / AWS pour structurer et faire évoluer ses solutions Data. Vos missions En tant que référent(e) technique, vous jouerez un rôle central dans la conception, le développement et l'amélioration des infrastructures et solutions Data de l'entreprise. Vos objectifs seront de : - Concevoir et implémenter des architectures Data performantes et scalables. - Accompagner et faire monter en compétence l'équipe de Data Engineers. - Définir la roadmap Data et prioriser les projets métiers et techniques. - Développer des infrastructures et pipelines Data avec des outils IaC (Terraform) dans un environnement AWS / Snowflake. - Concevoir des packages et applications Python Dockerisés dans une logique CI/CD. - Garantir la qualité et la gouvernance des données (tests, observabilité, bonnes pratiques). - Collaborer avec les Data Analysts, PO et PM pour répondre aux besoins métiers. - Assurer une veille technologique pour intégrer des innovations pertinentes. Avantages Conditions de travail : - Salaire : 50 000€ - 60 000€ + avantages (participation) - Poste basé à Saint-Herblain (accessible en chronobus) - Horaires flexibles - Jusqu'à 3 jours de télétravail PROFIL : Ce que vous apportez - Expérience confirmée en conception et gestion de pipelines de données (Airflow, DBT, Kafka). - Maîtrise des technologies Python, SQL et outils CI/CD (Gitlab CI). - Expertise dans des environnements Cloud AWS (S3, EKS, RDS) et Snowflake. - Compétences en infrastructure avec des outils IaC (Terraform). - Expérience en gestion de projets techniques complexes avec une approche pragmatique. - Bonnes capacités de communication et goût pour le travail collaboratif. - Capacité à structurer une équipe et à partager des bonnes pratiques. - Appétence pour l'innovation et la veille technologique dans le domaine Data. Le process : - RDV avec Justine d'Externatic - Call rapide avec RH - RDV avec le delivery manager - RDV RH