Safran est un groupe international de haute technologie opérant dans les domaines de l\'aéronautique (propulsion, équipements et intérieurs), de l\'espace et de la défense. Sa mission : contribuer durablement à un monde plus sûr, où le transport aérien devient toujours plus respectueux de l\'environnement, plus confortable et plus accessible. Implanté sur tous les continents, le Groupe emploie 100 000 collaborateurs pour un chiffre d\'affaires de 27,3 milliards d\'euros en 2024, et occupe, seul ou en partenariat, des positions de premier plan mondial ou européen sur ses marchés. Safran est la 2ème entreprise du secteur aéronautique et défense du classement « World\'s Best Companies 2024 » du magazine TIME. Safran Additive Manufacturing Campus (SAMC) rassemble les moyens de Production en Fabrication Additive (FA) métallique pour l\'ensemble des entités du groupe Safran. Dans un contexte global de décarbonation de l\'aviation, SAMC propose des solutions technologiques pour des composants plus légers et plus performants pour la prochaine génération de produits du Groupe Safran. SAMC met en place depuis sa création en 2021, un Système d\'Information à la pointe des technologies du marché et des standards du Groupe SAFRAN (Engineering 4.0, Manufacturing 4.0 et Data 4.0). Au sein de l\'entité Transformation Digitale de SAMC votre mission s\'organise autour de 2 axes : 1- Un axe Data Engineer, en charge de concevoir, développer et maintenir les solutions de traitement de données de SAMC (Collecte, Transformation, Stockage, Agrégation, Présentation) afin que les Data Analysts & Data Scientists de SAMC puissent exploiter et traiter les données de SAMC à des fins métier 2- Un axe Développement du Système d\'information, en charge de concevoir, développer et maintenir des solutions applicatives basées soit sur des solutions du marché soit sur du développement interne. De formation ingénieur ou équivalente en informatique ou généraliste avec option informatique, vous avez acquis les compétences techniques suivantes à travers des premières expériences : *Une bonne maîtrise technique dans les domaines de la Data (ETL, Datawarehouse, API, BDD type SQL, Influx DB, Document-oriented DB,...), des solutions cloud AWS, du développement de logiciel et de la programmation, * Une très bonne capacité à modéliser (Besoin métier, Data, Architecture système informatique), *Une connaissance des réseaux et en particulier en environnement industriel est un plus (OPCUA, performance réseau, sécurité,...), *Des expériences réussies de pilotage de projet informatique et/ou de Transformation Digitale. Les compétences humaines suivantes seront appréciées : *Capacité d\'analyse et de synthèse *Autonomie et curiosité *Résolution de problème et troubleshooting *Sens de l\'organisation, rigueur *Aisance en communication orale et écrite *Dynamisme & proactivité, travail en équipe...