Nous vous proposons une opportunité rare de participer à la création d'un écosystème data innovant et collaboratif. En rejoignant notre équipe, vous contribuerez à bâtir un système data moderne et évolutif, répondant aux besoins de plusieurs entités et services de l'entreprise. Vous aurez la liberté d'explorer des cas d'usage variés et stimulants, permettant de tirer parti des données pour prendre des décisions stratégiques et opérationnelles. Vous évoluerez dans un environnement technique moderne et dynamique, basé sur Snowflake, Talend et Power BI.   Analyse et visualisation des données : - Collecter, nettoyer et transformer les données provenant de différentes sources via Talend et Snowflake. - Concevoir des tableaux de bord interactifs et dynamiques dans Power BI pour répondre aux besoins des utilisateurs métiers. - Fournir des analyses ad hoc pour soutenir les prises de décision stratégiques.   Modélisation et prédiction : - Développer des modèles prédictifs et des algorithmes d'apprentissage automatique adaptés aux problématiques métier (par exemple : maintenance prédictive, segmentation client, personnalisation produit). - Valider, déployer et suivre les performances des modèles en production.   Collaboration et gouvernance des données : - Travailler en étroite collaboration avec les équipes métiers pour comprendre leurs besoins et traduire ces derniers en solutions data. - Contribuer à la mise en place des bonnes pratiques en matière de gouvernance des données et assurer leur conformité. - Documenter les analyses, modèles et processus développés.Titulaire d'un BAC+5 en statistiques, informatique, mathématiques appliquées, gestion de la donnée ou domaine connexe et disposant d'une expérience de 2 à 5 ans sur un poste similaire.   Compétences techniques : - Maîtrise de Snowflake pour la gestion et l'interrogation de bases de données. - Expérience avec Talend pour l'intégration et la transformation des données. - Expertise sur l'outil Power BI pour la création de visualisations et rapports interactifs. - Solides compétences en Python ou R pour l'analyse avancée, modélisation et mise en place de solution de Data Science/IA en entreprise. - Maîtrise de SQL et des concepts de bases de données relationnelles.   Compétences méthodologiques : - Connaissances solides en statistiques et en méthodologies d'analyse de données. - Compréhension des concepts de modélisation prédictive et des algorithmes de machine learning (compétence appréciée). Aptitudes professionnelles : - Esprit analytique et rigoureux, capable de comprendre des problématiques complexes. - Bonne capacité de communication pour échanger avec des profils techniques et métiers. - Autonomie, curiosité et volonté d'apprendre de nouvelles technologies et méthodes.