Développer des pipelines de données : créez des pipelines évolutifs pour collecter, nettoyer et stocker de grands ensembles de données pour les applications AI/GenAI. Intégration avec les modèles d'IA : collaborez avec les équipes d'IA pour garantir une intégration transparente des données avec des modèles tels que les LLM. Infrastructure cloud : déployez et gérez les systèmes de données à l'aide d'AWS, Azure ou GCP. Optimisez l'ETL et l'entreposage de données : créez et améliorez les processus ETL et les solutions de stockage de données. Collaboration : alignez les flux de travail de données sur les besoins de l'équipe d'IA. Automatisation et surveillance : mettez en ?uvre l'automatisation et la surveillance pour des pipelines efficaces et fiables. Restez à jour : suivez les tendances de l'IA/GenAI et assurez la sécurité et la conformité des données.