Descriptif du poste: Intégré(e) à la Direction Exécutive Système d'Information, au sein du service KPI et Outils BI de la Direction SI Connaissance Client et Corporate, vous rejoindrez l'équipe KPI FACTORY et outils BI. En tant que chef de projet DATA, vous serez responsable de la réalisation de projets et évolutions DATA, et contribuerez au projet de migration sur le cloud Google. Vos principales missions : Gestion de projet : * Planifier, organiser et suivre l'avancement des projets et évolutions du Système d'Information Décisionnel. * Se coordonner avec les équipes internes et externes pour assurer la bonne réalisation des projets. * Garantir les attendus : couverture et qualité des livrables, respect du planning et des coûts. Analyse et conception : * Analyser les besoins des utilisateurs et proposer des solutions adaptées. * Concevoir des solutions à partir du patrimoine existant et des services de la DATA plateforme. * Respecter l'ensemble des exigences : modélisation, sécurité, exploitabilité, RGPD et procédures. * Rédiger la documentation fonctionnelle et d'exploitation associée. Développement et intégration : * Réaliser le développement des solutions en s'appuyant sur la DATA plateforme. * Recetter les développements, mettre en production et assurer une VSR. * Définir et mettre en place les contrôles de qualité des données. Contribution à la migration vers la plateforme DATA AIDA : * Participer à la migration des traitements sur la nouvelle plateforme DATA AIDA sur GCP. Référent DATA : * Assurer un support aux utilisateurs et aux équipes décisionnelles. * Maintenir une documentation à jour sur les données (modèles de données, exemples de compréhension). * Analyser et résoudre des incidents de service (technique et fonctionnel). Profil recherché: Formation : * Diplôme d'ingénieur ou équivalent en informatique, systèmes d'information ou gestion de projet. Une spécialisation dans la DATA serait un plus. Expérience : * Expérience en gestion de projets SI et DATA. * Expérience souhaitée sur BigQuery et technologies associées. Compétences techniques : * Maîtrise des langages de manipulation de données (SQL). La connaissance de BigQuery serait un plus. * Compétences en architecture de données et en modélisation. * Forte appétence pour la donnée et compréhension de ses enjeux pour l'entreprise. * Capacités d'analyse et de conceptualisation. Compétences personnelles : * Engagé(e), pragmatique, autonome, rigoureux(se) et fiable. * Excellentes capacités de communication et de coordination. * Esprit d'analyse et de synthèse. * Capacité à travailler en équipe.