Descriptif du poste: Dans le cadre du développement de nos activités, CIVITEK recherche pour une mission d'assistance technique au profit de son client basé à Lille (59), un Data Manager h/f. Ta mission si tu l'acceptes : Au sein de la Direction Immobilière, tu joueras un rôle clé dans la transformation digitale et data-driven de l'activité.    Ta mission : structurer, fiabiliser et valoriser les données essentielles, tout en accompagnant le choix des meilleures solutions digitales métiers.   Rôles et responsabilités sur le projet. En lien direct avec les équipes opérationnelles, le SI et la gouvernance data groupe, tu seras en charge de 3 grands volets :   1. Identification et gouvernance des données essentielles :     - Recenser, analyser et cartographier les données critiques avec les équipes métiers (asset manager, gestion locative, gestion bailleurs, responsable expansion, maintenance, projets construction, ESG.),   - Évaluer leur criticité, les flux associés et les risques. - Mettre en place une gouvernance : rôles, qualité, référentiel, règles de gestion, etc. 2. Structuration et modélisation de la data : - Définir les modèles de données cibles (entités, relations, formats). - Organiser l'intégration des données dans un data lake ou datamart (schéma, dictionnaire, normes). - Piloter ou co-construire les flux d'alimentation, de transformation et d'exposition des données. - Contribuer à la mise en qualité, à la traçabilité, à la documentation des données.   3. Sourcing des solutions digitales métiers :     - Identifier, benchmarker et recommander les outils métiers adaptés (GMAO, GED, CRM, outils de gestion locative ou technique, etc.). - Évaluer leur capacité d'intégration au SI et au socle data. - Accompagner les métiers dans les phases de cadrage, de POC et de déploiement.     * Objectifs et livrables :   * Liste des processus clés. * Première version de la cartographie des processus métiers. *  Liste préliminaire des données critiques. *  Description de chaque donnée (usage, source, fréquence, propriétaire, etc.). *  Cartographie des flux de données. *  Matrice de criticité des données. *  Rapport de priorisation validé. *  Référentiel des données critiques validé. * Guide méthodologique d'identification des données critiques. * Plan de gouvernance des données. * Tableau de suivi des données critiques. * Backlog de cas d'usage priorisés avec sponsors métiers associés. *  Modèle de données cible (schéma relationnel ou sémantique) validé avec les métiers. *  Cartographie des sources de données (avec qualité, fréquence, format). * Architecture des flux de données (documentation + outils/méthodes utilisés). * Catalogue de données alimentées dans le data lake. *  Catalogue de données accessible aux utilisateurs métiers. *  Mise à jour Politique de gouvernance des données appliquée au datamake.   Profil recherché: Informatique / niveau de compétence : * Méthodologie projet : Agile, cycle en V, Design Thinking (selon contexte) : avancé   * Stack data : Data Lake, Power BI, Talend, Dataiku, outils de gouvernance type Collibra : confirmé * SI métiers : GMAO, outils de gestion patrimoniale, ERP immobilier : Élémentaire