Safran est un groupe international de haute technologie opérant dans les domaines de l\'aéronautique (propulsion, équipements et intérieurs), de l\'espace et de la défense. Sa mission : contribuer durablement à un monde plus sûr, où le transport aérien devient toujours plus respectueux de l\'environnement, plus confortable et plus accessible. Implanté sur tous les continents, le Groupe emploie 92 000 collaborateurs pour un chiffre d\'affaires de 23,2 milliards d\'euros en 2023, et occupe, seul ou en partenariat, des positions de premier plan mondial ou européen sur ses marchés. Safran s\'engage dans des programmes de recherche et développement qui préservent les priorités environnementales de sa feuille de route d\'innovation technologique. Safran est la 1ère entreprise du secteur aéronautique et défense du classement « World\'s Best Companies 2023 » du magazine TIME. N°1 des fonctions d\'atterrissage et de freinage, Safran Landing Systems équipe les flottes civiles, régionales, d\'affaires et militaires de plus de 25 avionneurs. Son expertise couvre l\'ensemble du cycle de vie de ses produits, de la conception et la fabrication à la maintenance et la réparation. Responsabilités principales: - Définir la mise en oeuvre et garantir le dispositif global permettant l\'accès qualitatif aux sources de données et s\'assurer que les données soient acheminées de leur source à leur destination - Supporter l\'architecte de données dans la conception et la mise en oeuvre des architectures nécessaires pour générer et capturer des données internes et externes - Cadrer, spécifier, manager l\'exécution des travaux, et garantir la livraison des projets en production - Diriger une équipe de data engineers dans la conception, le développement et la mise en oeuvre de pipelines de données complexes, en assurant la qualité, la performance et la fiabilité des solutions. - Fournir un leadership technique en guidant l\'équipe dans l\'utilisation efficace des outils et des technologies autour de la data, en identifiant les opportunités d\'optimisation et en résolvant les problèmes complexes. - Assurer la formation et le mentorat des membres de l\'équipe pour favoriser leur développement professionnel et renforcer leurs compétences techniques - Collaborer étroitement avec les équipes métier pour comprendre les besoins en données et concevoir des solutions adaptées pour répondre à ces besoins. - Définir et mettre en oeuvre des normes et des meilleures pratiques en matière de développement de données, y compris la modélisation de données, la gestion des métadonnées, la sécurité des données, etc. - Participer à la veille technologique pour rester à jour sur les de En tant que Senior Data Engineer Tech Lead, vous jouerez un rôle essentiel dans la conception, le développement et le déploiement de solutions de données hautement évolutives et performantes sur des plateformes Cloud et On Premise. Vous serez responsable de diriger une équipe de data engineers dans la réalisation de projets complexes, en fournissant une expertise technique, en définissant les meilleures pratiques et en assurant la réussite des initiatives de données de l\'entreprise - Diplôme en informatique, en ingénierie des données, en génie logiciel ou dans un domaine connexe. - Expérience professionnelle significative dans le développement de solutions de données sur des plateformes Cloud avec une expérience préalable en tant que data engineer tech lead (plus de 5 ans dans ce role) - Expertise approfondie dans l\'utilisation des services Cloud pertinents pour le stockage, le traitement et l\'analyse des données. - Solide compréhension des concepts d\'architecture de données, de modélisation de données, de gouvernance des données et de gestion de sécurité des données - Construire des API permettant de collecter, traiter, exposer les données Maîtrise des langages de programmation tels que Python, Java, Scala, etc., ainsi que des outils de requête SQL. - Connaissance approfondie des technologies ETL - Solide maîtrise des outils CI/CD pour création des différents tests : Unitaires, intégrations, end to end, ., l\'industrialisation et l\'automatisation. - Connaissance approfondie des technologies de Big Data telles que Apache Spark, Airflow, et bases NoSQL - Excellentes compétences en leadership, en communication et en collaboration, avec la capacité de motiver et d\'inspirer une équipe. - Certification serait un plus. - Capacité à travailler de manière autonome et à gérer plusieurs projets simultanément dans un environnement dynamique et en évolution rapide - Vous avez un très bon niveau d\'anglais tant à l\'oral qu\'à l\'écrit - Connaissance et pratique de la méthodologie Agile (SCRUM) Compétences personnelles :~