Descriptif du poste: Rattaché(e) à l'équipe « Data & IA » de l'Efrei Research Lab, l'Enseignant-Chercheur  en Intelligence Artificielle et Vision par Ordinateur intervient dans le cadre de projets de recherches nationaux et européens structurants, notamment le projet européen FarmBird. Dans ce cadre, il/elle assure, sous la direction et en coordination étroite avec le responsable du projet, la responsabilité scientifique et opérationnelle d'un Work Package (WP). Il/elle mène des activités combinant recherche, pilotage de projet, enseignement et encadrement, en interaction étroite avec les équipes académiques, les partenaires industriels et les institutions européennes.   Activités de recherche ? Missions principales : * Assurer en coordination étroite avec le responsable du projet, la responsabilité scientifique et opérationnelle d'un Work Package du projet européen FarmBird. * Contribuer à la coordination des partenaires du WP, au suivi des livrables et au respect des échéances. * Participer aux réunions de consortium ainsi qu'aux activités de reporting scientifique et technique. * Interagir avec les équipes internes (recherche, finances, valorisation) et les partenaires externes. * Contribuer activement aux axes de recherche de l'Efrei Research Lab. * Produire des publications scientifiques dans des conférences internationales et journaux avec comité de lecture. * Encadrer ou co-encadrer des doctorants, post-doctorants et ingénieurs de recherche.   Activités d'enseignement : * Assurer des enseignements en Intelligence Artificielle : Machine Learning, Deep Learning, Vision par Ordinateur, Data Science, IA multimodale. * Concevoir et faire évoluer les contenus pédagogiques en cohérence avec les avancées scientifiques et les besoins du monde socio-économique. * Encadrer les étudiants : projets, stages, projets de fin d'études, hackathons et concours. * Participer au montage, à l'animation et au pilotage de formations (PGE, Programmes d'Expertise, formation continue).   Participation à la vie de l'École : * Contribuer aux Journées Portes Ouvertes, salons et événements institutionnels. * Participer à l'organisation de conférences, événements scientifiques et actions de dissémination. * Actions contribuant au rayonnement académique et scientifique de l'École. Profil recherché: Vous êtes titulaire d'un Doctorat en Informatique (section CNU 27 ou équivalent), avec une expertise avérée en Intelligence Artificielle et Data (Machine Learning, Deep Learning, Vision par Ordinateur, Data Science, IA multimodale). Vous justifiez d'une expérience significative en recherche académique, attestée par des publications dans des conférences et journaux internationaux avec comité de lecture. Vous avez une expérience avérée dans le pilotage ou la coordination de projets de recherche collaboratifs, idéalement européens (Horizon Europe, Interreg, H2020, Erasmus+, etc.), incluant : * la gestion ou la co-gestion de Work Packages, * la coordination d'équipes pluridisciplinaires et multi-partenaires, * le suivi de livrables, le respect des échéances et le reporting scientifique et technique. Vous disposez d'une expérience confirmée dans l'enseignement supérieur, incluant la conception et la dispensation d'enseignements au niveau Master / cycle ingénieur, en français et en anglais. Vous possédez de solides capacités d'organisation, de structuration et de communication, nécessaires au pilotage de projets complexes et aux interactions avec des partenaires académiques et industriels. Doté(e) d'un excellent relationnel, vous savez vous intégrer dans des environnements pluridisciplinaires et internationaux et travailler en coordination étroite avec les responsables de projet. Vous maîtrisez couramment l'anglais, à l'écrit comme à l'oral, les enseignements de niveau Master et les échanges dans un cadre international étant réalisés en anglais.