Nous recherchons un Data Scientist ayant entre 3 et 6 ans d'expérience pour développer le module Fleet Optimizer du programme Rideval. L'objectif de ce module est de maximiser la valeur des actifs tout au long de leur cycle de vie et de prendre régulièrement et instantanément les meilleures décisions en matière d'utilisation des actifs. Le Fleet Optimizer fait partie du projet Rideval (basé sur la plateforme Ridecell), un projet stratégique axé sur l'optimisation des processus logistiques et la création d'une base de données complète des actifs (également appelée « Physical Asset Referential »). Ce poste implique une collaboration étroite avec des équipes internationales et nécessite de solides compétences en communication en anglais. Principales missions : ? Travailler en collaboration avec les équipes informatiques/données/commerciales afin de mettre en place la solution technique nécessaire au projet (laboratoire, tactique et cible) ? Développer des algorithmes (experts, statistiques, IA, etc.) afin de créer les indices de gestion des actifs commerciaux qui alimenteront la solution Fleet Optimizer. ? Préparer la documentation relative à la méthodologie de gestion des actifs conformément aux algorithmes mentionnés ci-dessus. ? Préparer les exigences en matière de données pour le programme lorsque de nouvelles sources de données sont nécessaires pour développer les algorithmes mentionnés ci-dessus. ? Travailler en étroite collaboration avec l'équipe centrale chargée des données afin de garantir la conformité avec les politiques du client ? Contribuer avec l'équipe Remarketing au déploiement de nouveaux indicateurs clés de performance dans le moteur Remarketing afin de répondre aux besoins de la gestion des actifs. Compétences techniques : o Compétences en datamining et apprentissage automatique : expérience en analyses statistiques. o Compétences en langages de programmation : Dataiku, Python, SAS et SQL. Maîtrise Langage - PYTHON. Maîtrise Langage - SQL. Maîtrise Web ? API REST.