Lead Data Engineer AWS (H/F) 75 - PARIS 13
Offre n° 1665141
Lead Data Engineer AWS (H/F)
75 - PARIS 13 - Localiser avec Mappy
Publié le 30 août 2025
Missions Vos missions Rattaché à la direction technique, vous jouerez un rôle structurant dans l'architecture et la mise en œuvre de la plateforme data et de ses services associés : * Participer à la conception et à l'évolution de la data plateforme interne. * Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données robustes et scalables. * Collecter, transformer et enrichir les données multi-sources (clients, CRM, marketing...). * Garantir la sécurité, l'intégrité et la qualité des flux de données. * Travailler en étroite collaboration avec les chefs de projets, développeurs et consultants. * Réaliser une veille active et contribuer à l'amélioration continue des pratiques. * Documenter l'architecture, les pipelines et les flux de manière claire et rigoureuse. Profil Profil recherché * Formation Bac+5 (école d'ingénieur, université informatique). * Expérience d'au moins 7 ans en data engineering sur des projets complexes. * Très bonne maîtrise des environnements Cloud AWS (Glue, Lambda, EMR, S3, Athena.). * Maîtrise de Python 3, SQL, PySpark, Git, Docker. * Première expérience dans l'encadrement de profils juniors appréciée. * Curiosité, rigueur, autonomie et sens du collectif. * Une connaissance des enjeux data marketing (CRM, CDP, connaissance client...) est un plus.
- Type de contrat
-
Contrat à durée indéterminée
Contrat travail - Salaire
- Salaire brut : Annuel de 60000,00 Euros à 70000,00 Euros
Profil souhaité
Expérience
- Expérience exigée de 6 An(s)Cette expérience est indispensable
Langue
- Français
Informations complémentaires
- Secteur d'activité : Activités des agences de placement de main-d'œuvre
Employeur
DEMETER
DEMETER est un cabinet de recrutement spécialisé dans les métiers de la data et du marketing. Notre client est une agence de conseil en data marketing, en croissance continue et intégrée à un grand groupe français. Elle intervient auprès de clients grands comptes issus des secteurs du luxe, de la banque, du retail et de l'automobile, pour concevoir, intégrer et opérer des dispositifs data-driven à fort impact. Dans le cadre du développement de ses projets techniques, no...
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