Descriptif du poste: Dans l'unité de recherche « Multiphasique Hétérogène » (MH) du DMPE, vous participez à la modélisation et à la simulation d'écoulements multiphasiques de type phase dispersée à l'aide du solveur Lagrangien stochastique SPARTE de la plateforme multiphysique CEDRE de l'ONERA. Il s'agira, entre autres, de modéliser l'atomisation d'un carburant dans le cadre de projets nationaux de défense (contrats DGA THYIA et MIHYSYS) et de participer à l'implémentation d'une méthode itérative de raffinement en points d'injection permettant d'accélérer la convergence de calculs du taux de dépôt de gouttes sur une aile d'aéronef (contrat Airbus). Dans ce cadre, vos missions principales porteront sur le co-développement logiciel du solveur SPARTE, la formulation et l'implémentation de modèles physiques, son amélioration algorithmique, sa validation ainsi que la réalisation de simulations. Ces missions seront complétées par une participation au développement de méthodes numériques avancées pour la simulation d'écoulements diphasiques à phases séparées, de type DNS ou LES, en lien avec vos collègues. L'ensemble de ces travaux se déroulera dans le cadre de projets DGA, DGAC, industriels et Européens et nécessitera une étroite collaboration avec les membres de l'équipe et du département. Vous pourrez également être amené à effectuer des déplacements en France et à l'étranger pour des réunions techniques. Vous participerez pleinement aux activités de recherche à finalité applicative menées à l'ONERA et bénéficierez d'un environnement de recherche riche et hautement multidisciplinaire. Ce poste fera l'objet d'un Contrat à Durée Indéterminée Contrat de Projet ou d'Opération de Recherche pour les projets précités d'une durée prévisible de 24 mois. Vos missions sont conditionnées par l'obtention d'une habilitation de Défense nationale. Profil recherché: Docteur ingénieur en Mécanique des Fluides avec une expérience réussie en simulation numérique (en particulier, HPC) et développement logiciel Bonne connaissance des écoulements multiphasiques et des méthodes numériques Bonne connaissance des langages de programmation (de préférence, Fortran90, Python) Bonne pratique rédactionnelle et maîtrise de l'anglais Goût pour le travail en équipe