Descriptif du poste: Durée du contrat : 1 an L'UMS : France Cohortes constitue une plateforme nationale de services aux cohortes inscrite sur la feuille de route nationale des infrastructures de recherche. Cette infrastructure distribuée associe plusieurs tutelles académiques dans le cadre d'une unité mixte de services (UMS). France Cohortes vise à apporter des services mutualisés aux cohortes épidémiologiques sur les aspects réglementaires, de système d'information, et sur les outils, méthodes et standards adéquats de production, de diffusion et d'exploitation de données. L'UMS France Cohortes est structurée d'une cellule centrale coordonnant plusieurs cellules de site. Missions et positionnement de l'agent·e : L'un des enjeux majeurs sur lequel les équipes sont en attente de soutien méthodologique est la mise en œuvre de traitement en grande dimension, faisant intervenir des méthodes d'apprentissage statistique sur les infrastructures de France Cohortes. L'expert·e en information statistique sera placé·e sous la responsabilité hiérarchique de la direction de France Cohortes. Activités principales : L'expert-e en information statistique apportera son expertise méthodologique auprès des chercheurs·es et ingénieurs·es analysant les données au sein de France Cohortes. Il/elle déclinera les activités suivantes : * Assurer et coordonner une veille scientifique, l'expression de besoin et/ou le développement et la maintenance des outils d'exploitation des données longitudinales à des fins de description, de prédiction ou d'inférence causale, en collaboration avec les agents de France Cohortes et les ingénieurs et chercheurs travaillant sur les données des cohortes, * Animer des partenariats avec des équipes de recherche du domaine en France et à l'international, * Coordonner et organiser l'animation et la formation de la communauté des statisticiens et data scientists autour de l'exploitation des données longitudinales en présence de données riches (notamment cohortes et SNDS) et avec le recours aux méthodes (intelligence artificielle) et infrastructures (GPU) de la science des données, * Participer au recueil du besoin et des questions émanant de chercheurs concernant la mise en œuvre de démarche de science des données, pour orienter sur l'utilisation d'outils et de méthodes adaptés, et rédiger des expressions de besoins pour améliorer les infrastructures de France Cohortes/ * Mettre en cohérence la démarche méthodologique de l'inférence causale et de l'apprentissage statistique avec les enjeux de la documentation et de la qualité des données en vie réelle, et ainsi contribuer à la dissémination de la démarche FAIR au sein des cohortes, * Élaborer et réaliser des programmes permettant d'automatiser certains traitements communs à toutes les cohortes, * Assurer une veille méthodologique et rédiger des fiches méthodologiques, * Identifier, analyser et comprendre les besoins, * Effectuer des présentations et des formations pour assurer un transfert de compétences. Profil recherché: Connaissance, savoir : * Connaissance experte des langages Python et R, * Connaissance approfondie de la méthodologie et des techniques statistiques et informatique de traitement de données, notamment des méthodes d'échantillonnage, de modélisation et d'analyse de données observationnelles, les méthodes d'analyses adaptées aux données longitudinales (analyses de survie et données répétées) et les méthodes de sélection de variables et d'apprentissages statistiques (supervisées ou non), * Bonne connaissance des études de cohortes et de l'épidémiologie, et notamment des problématiques liées à la qualité des données et des protocoles de recueil, * La connaissance de la structure des données du SNDS : Datamart de Consommation Inter-Régime (DCIR), Programme de médicalisation des systèmes d'information (PMSI), causes médicales de décès, serait un plus, * Langue Anglaise : niveau B1 à B2 (CECRL). Savoir-faire : * Concevoir une démarche de traitement et d'analyse de données observationnelles, * Mettre en œuvre et évaluer les performances d'un modèle d'apprentissage statistique, * Synthétiser la littérature scientifique, * Rédiger de la documentation technique et méthodologique (rapport, article), * Piloter un projet, * Gérer et animer un groupe transversal. Savoir-être : * Bon relationnel et sens du travail en équipe, * Organisation de son temps entre de nombreux projets, * Disponibilité et réactivité, * Rigueur, * Sens du service public, * Sens des responsabilités, * Esprit d'initiative, d'analyse et de synthèse.