Votre futur environnement de travail : Le secteur aéronautique est face à de nombreux enjeux, entre autres celui d\'assurer la qualité et l\'exploitation de ses données manufacturières. Notre rôle est d\'apporter de la valeur en vue de contribuer à la productivité des acteurs du domaine. Avec votre équipe, vous œuvrez  dans la conception, la réalisation et la maintenance d\'un vaste ensemble d\'applications s\'articulant autour de l\'optimisation des données aéronautiques (production, qualité, supply chain, RSE, processus métier, etc). Dans ce cadre-là, nous recherchons un(e) Data Analyst, disposant d\'une expérience technico-fonctionnelle significative et souhaitant évoluer dans un contexte stimulant. Venez exprimer votre créativité et votre goût des challenges dans un écosystème technologique varié : Big Data, Business Intelligence, Cloud, Agilité. Votre rôle et vos missions : * Vous réalisez des audits sur la qualité des données et faites des présentations des enseignements, vous pilotez l\'industrialisation des contrôles qualité  * Vous définissez des indicateurs de qualité des données à mettre en place, vous les priorisez, et les testez * Vous analysez l\'évolution de la qualité des données (évolution des KPI dans le temps) * Vous contribuez à rendre les données exploitables intelligibles pour les prises de décision Client * Vous réalisez les analyses permettant d\'en identifier les causes, en cas d\'anomalies, vous mettez en place et pilotez les actions correctives nécessaires à l\'optimisation des données * Vous contribuez à la préparation des différents supports d\'ateliers / de décision * Vous apportez du support aux différents utilisateurs / métier * Vous participez à l\'amélioration permanente des processus, procédures, normes et méthodes à respecter Votre profil : * Vous avez acquis cette expérience auprès de clients externes sur des projets de développements informatiques (maîtrise d\'oeuvre & d\'ouvrage). * Vous apporter de la valeur sur un projet par vos aptitudes techniques et fonctionnelles. * Vous avez quelques compétences techniques propres au domaine de l\'analyse de données : langage Python, database SQL, framework Big Data, outils BI (ETL, DataWareHouse Data Visualisation). * Vous êtes reconnu(e) pour votre écoute, vos qualités relationnelles, votre rigueur et votre résilience. * La maîtrise de l\'anglais est essentielle....